Compétence Codex pour le rapport de candidature au Gaokao : positionnement par rang, "衝穩保" (stratégie de choix audacieux, stables et sécurisés), emploi et études supérieures, vie sur le campus et rapports graphiques.
Cette compétence est conçue pour aider les utilisateurs (étudiants, parents, conseillers) à naviguer dans le processus complexe de candidature au Gaokao (examen national chinois d'entrée à l'université) à l'aide de l'assistant IA Codex. Elle fournit des fonctionnalités clés : positionnement précis basé sur le classement (位次定位) pour évaluer les chances d'admission, une stratégie de choix "衝穩保" (audacieux, stables et sécurisés) pour optimiser les options de candidature, et des analyses sur les perspectives d'emploi et les études supérieures. La compétence inclut également des informations sur la vie sur le campus et génère des rapports graphiques visuels (tableaux, diagrammes) pour une prise de décision éclairée. Supportée par les plateformes Codex, elle exploite des données structurées et des algorithmes pour simplifier les calculs et les comparaisons, rendant le processus de candidature plus stratégique et transparent.
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.