tradingview-quantitative は何をしますか?
TradingViewのデータを活用したプロフェッショナルな定量投資分析システム。スマートな株式スクリーニング、テクニカルパターン認識、市場レビュー、リスク管理、イベント駆動型分析、多要素スコアリングおよび取引戦略を提供します。
TradingViewのデータを活用したプロフェッショナルな定量投資分析システム。スマートな株式スクリーニング、テクニカルパターン認識、市場レビュー、リスク管理、イベント駆動型分析、多要素スコアリングおよび取引戦略を提供します。
このスキルは、TradingViewのデータを基盤としたプロフェッショナル向けの定量投資分析システムです。主な機能として、高度な株式スクリーニング、テクニカルパターンの自動認識、市場の包括的なレビュー、リスク管理、そしてイベント駆動型分析を備えています。多要素スコアリングモデルを採用し、投資判断を定量的にサポートします。また、さまざまな取引戦略を組み込むことで、ユーザーはバックテストや実際の取引に応用できます。Claude Code、Cursor、Codexなどの主要なAIエージェントプラットフォームで動作し、TradingViewとのAPI連携によりリアルタイムデータを取得・分析します。開発者やトレーダーは、このスキルを活用することで、直感的な操作で高度な定量分析を実行し、より洗練された投資戦略を構築できます。
npx skills add https://github.com/hypier/tradingview-quantitative-skills/tree/main/skills/tradingview-quantitativeInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
TradingViewのデータを活用したプロフェッショナルな定量投資分析システム。スマートな株式スクリーニング、テクニカルパターン認識、市場レビュー、リスク管理、イベント駆動型分析、多要素スコアリングおよび取引戦略を提供します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.