tradingview-quantitative 是做什麼的？
基於 TradingView 數據的專業量化投資分析系統。提供智能選股、技術型態識別、市場回顧、風險管理及事件驅動分析，並結合多因子評分與交易策略。
基於 TradingView 數據的專業量化投資分析系統，提供智能選股、技術型態識別、市場回顧、風險管理及事件驅動分析，並結合多因子評分與交易策略。
此技能「hypier/tradingview-quantitative」是一個專業的量化投資分析系統，專為開發者和交易者設計，可利用 TradingView 的技術指標與市場數據進行自動化分析。它支援智能選股與技術型態識別（如頭肩頂、雙底等），並結合多因子評分模型來評估股票潛力。此外，系統還包含市場回顧功能，可總結每日/每週市場趨勢；風險管理模組則能計算波動率、最大回撤等關鍵指標；事件驅動分析則追蹤財報、新聞等重大事件對股價的影響。此技能可在 Claude Code、Cursor 及 Codex 等 AI 代理平台中執行，透過 Python 腳本與 TradingView 的 API 或圖表數據互動。使用時，用戶只需提供股票代碼或自訂篩選條件，系統即可生成詳細的分析報告與交易建議，大幅提升量化投資的效率與準確性。
npx skills add https://github.com/hypier/tradingview-quantitative-skills/tree/main/skills/tradingview-quantitativeInstalled? Explore more 研究與資料分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
基於 TradingView 數據的專業量化投資分析系統。提供智能選股、技術型態識別、市場回顧、風險管理及事件驅動分析，並結合多因子評分與交易策略。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.