hypier/tradingview-quantitative

Sistema profesional de análisis de inversión cuantitativa basado en datos de TradingView. Proporciona cribado inteligente de acciones, reconocimiento de patrones técnicos, revisión de mercado, gestión de riesgos y análisis impulsado por eventos con puntuación multifactorial y estrategias de trading.

¿Qué es tradingview-quantitative?

Este skill permite a agentes de IA (como Claude Code, Cursor o Codex) realizar análisis cuantitativos profesionales de inversión utilizando datos de TradingView. Es ideal para desarrolladores, traders algorítmicos y analistas que buscan automatizar el cribado de acciones, identificar patrones técnicos como dobles techos/suelos o banderas, revisar el estado general del mercado, gestionar riesgos y analizar eventos. El sistema emplea un modelo de puntuación multifactorial que combina indicadores técnicos, fundamentales y de sentimiento para generar señales de trading y estrategias personalizadas. Soporta múltiples plataformas y se integra fácilmente en flujos de trabajo de agentes de IA, permitiendo consultas en lenguaje natural y generación automatizada de informes.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/hypier/tradingview-quantitative-skills/tree/main/skills/tradingview-quantitative

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Documentación

¿Qué hace tradingview-quantitative?

Sistema profesional de análisis de inversión cuantitativa basado en datos de TradingView. Proporciona cribado inteligente de acciones, reconocimiento de patrones técnicos, revisión de mercado, gestión de riesgos y análisis impulsado por eventos con puntuación multifactorial y estrategias de trading.

Características principales

  • Cribado inteligente de acciones: Filtra acciones según criterios personalizables como volumen, volatilidad, indicadores técnicos (RSI, MACD, medias móviles) y fundamentales.
  • Reconocimiento de patrones técnicos: Detecta automáticamente patrones como cabeza y hombros, dobles techos/suelos, triángulos, banderas y cuñas.
  • Revisión de mercado: Obtén una visión general del estado del mercado, sectores líderes y rezagados, y sentimiento general.
  • Gestión de riesgos: Evalúa el riesgo de carteras y activos individuales utilizando métricas como VaR, drawdown máximo y Sharpe ratio.
  • Análisis impulsado por eventos: Analiza el impacto de eventos como informes de ganancias, dividendos, splits y noticias macroeconómicas.
  • Puntuación multifactorial: Combina múltiples factores (técnicos, fundamentales, de sentimiento) en una puntuación compuesta para clasificar activos.
  • Estrategias de trading: Genera y prueba estrategias de trading basadas en reglas personalizadas o algoritmos predefinidos.

Plataformas compatibles

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Otros agentes de IA compatibles con skills

Cómo funciona

  1. El agente de IA recibe una consulta del usuario (ej. "muéstrame las acciones con mayor volumen y RSI alcista en el S&P 500").
  2. El skill interpreta la solicitud y se conecta a la API de TradingView (o datos locales almacenados).
  3. Ejecuta los filtros, patrones y cálculos solicitados.
  4. Devuelve los resultados formateados como tabla, gráfico o informe textual.

Ejemplo de uso

Usuario: Analiza el patrón técnico de AAPL en los últimos 3 meses.
Agente: [Ejecuta skill] Detecté un patrón de bandera alcista en AAPL con objetivo de precio en $180. El RSI está en 65, indicando impulso alcista. Recomiendo monitorear el breakout por encima de $175.

Requisitos

  • Acceso a la API de TradingView (clave de API requerida)
  • Python 3.8+ (para ejecución local de scripts de análisis)
  • Conexión a Internet para datos en tiempo real

Configuración

  1. Obtén una clave de API de TradingView.
  2. Configura la variable de entorno TRADINGVIEW_API_KEY.
  3. Instala las dependencias: pip install tradingview-ta pandas numpy.
  4. ¡Listo! El skill se integrará automáticamente con tu agente de IA.

Notas

  • Los datos históricos pueden requerir suscripciones premium de TradingView.
  • Las estrategias generadas son solo con fines educativos; no constituyen asesoramiento financiero.
  • La precisión del reconocimiento de patrones depende de la calidad de los datos y los parámetros configurados.

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