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TikTok グロース診断

TikTok に特化したグロースシステム。成長が止まっている段階を診断し、適切なスキルへルーティングします。

TikTok グロース診断 とは?

このスキルは、TikTok アカウントの成長が停滞している原因を診断し、具体的な改善スキルへ誘導する「成長システム」です。コンテンツ制作そのものではなく、TikTok の2026年時点のアルゴリズム(興味グラフベース、フォロワー数はランキング要素ではない、完了率+リウォッチが最重要シグナル、検索エンジンとしての側面)に基づいて、成長が止まっているフェーズ(フック不足、完了率低下、検索流入不足、一貫性欠如など)を特定します。診断後は、hook-writer や tiktok-script などのスキルへルーティングし、品質ゲート付きの持続可能な投稿ペースとネイティブアナリティクスによる計測を推奨します。フォロワー数を到達手段ではなくビジネス資産として捉え、#fyp やフォロワー購入などの誤った対策は拒否します。対応プラットフォームは TikTok のみで、WoopSocial の分析は利用しません。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/tiktok-growth

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ドキュメント

TikTok グロース診断 は何をしますか?

これは TikTok 専用のグロースシステムであり、コンテンツ作成スキルではありません。成長がどこで詰まっているのかを診断し、それを修正するスキルへルーティングします。その際、TikTok が2026年に実際にどのようにコンテンツを配信しているかを基準とします。Instagram の前提を持ち込まないでください。TikTok は異なる仕組みです。

すべての基礎となる3つの真実:

  1. TikTok は興味グラフであり、ソーシャルグラフではない。 フォロワー数はランキング要素ではありません — すべての動画はコールドオーディエンスでテストされ、FYP の約70~80%は非フォロワーです。リーチを得るためにフォロワーを増やすのではありません。
  2. 完視+リウォッチが勝利する。 最も重要なシグナルは完視率(目標約70%以上)、次いでリウォッチ/ループです。いいねは最も弱いシグナルです。最初の約1秒がすべてを決めます。
  3. 検索と投稿量が成長の柱である。 TikTok は検索エンジンであり(エバーグリーンな発見)、各投稿は低コストの打席です — 一貫性とパターンの読み取りが、一発当たりの運を上回ります。

フォロワーはビジネス資産(LIVE/Shop/オーディエンスの所有)であって、リーチの仕組みではありません。(完全なモデル: references/the-growth-engine.md)

ステップ 0 — 基礎と現在の状態を読む

brand-profile.md、social-strategy.md、audience.md を読み込みます。目標と現在の状態を TikTok ネイティブアナリティクス(完視率、リウォッチ、シェア、トラフィックソース(FYP vs 検索 vs プロフィール)、フォロー/動画あたり)から取得します — ビジネス/クリエイターアカウントが必要です。WoopSocial にはアナリティクス機能はありません。

ステップ 1 — 停滞している段階/フェーズを診断する

テスト&拡大ループのどこで詰まっているかを見極めます: フェーズ1の死(フック/完視)→ フェーズ2の停滞(コールドオーディエンスの維持)→ フォローへの転換 → 検索 → 投稿量/一貫性 → ニッチ → コミュニティ。成長の問題はほとんどの場合1つの段階です。診断表は references/features-and-diagnosis.md を参照してください。

ステップ 2 — 完視率とリウォッチを改善する(支配的なシグナル)

リーチが問題の場合: 1秒以内のフックを作り直し、完視率を約70%以上に引き上げ(速いペース、無駄な空白なし、適切な長さ)、ループ/リウォッチのトリガーを追加します。→ tiktok-script、hook-writer へ。詳細は references/completion-search-volume.md を参照してください。

ステップ 3 — 検索経路を構築する(エバーグリーンな発見)

主要キーワードを音声+画面テキスト+キャプション(トリプル言及)に配置し、キャプションを検索クエリのように書き、キーワードクラスターを構築して、FYP に依存せずに何ヶ月も動画が見つかるようにします。→ hashtag-strategy/social-seo、tiktok-script へ。

ステップ 4 — 一貫した打席をこなし、パターンを読む

持続可能な頻度(一般的には週3~5回、品質ゲート付き)でアルゴリズムに多くのテスト機会を提供します。1本の動画の失敗ではなく、複数動画のパターンで判断します。過去のアーカイブも再浮上します。フォトモードカルーセルはニッチに合う場合の低コストな追加打席です(天井が高く、ニッチ依存 — リーチのハックではありません)→ tiktok-photo-mode へ。→ content-calendar、viral-reverse-engineering へ。詳細は references/completion-search-volume.md を参照してください。

ステップ 5 — ネイティブ機能で転換と維持を行う

  • 転換: 視聴回数は多いがフォローが少ない場合、問題はプロフィールとフォローする理由の欠如です → profile-optimization + シリーズ/パート(連続視聴とフォローを促進)。
  • リーチ機能: Stitch/Duet で勢いに乗る、ピン留めコメントでエンゲージメントの種をまく。
  • コミュニティ/ビジネス: LIVE(約1,000フォロワーが必要)、プレイリスト、動画返信 — 熱心なファン向けであり、初期リーチ向けではありません。詳細は references/features-and-diagnosis.md を参照してください。

ステップ 6 — ニッチ、頻度、計測

  • ニッチを絞り込むことで、興味グラフがあなたを分類・レコメンドできるようにします(「TikTok の側面」)。
  • 持続可能な頻度 → content-calendar へ。
  • 計測はネイティブアナリティクス(完視率、リウォッチ、シェア、トラフィックソース、フォロー/動画あたり)で行います。WoopSocial の分析は使えません。フォロワー数は目標指標ではありません。

オーケストレーションマップ

tiktok-growth は診断とルーティングを行います。以下のスキルが実行を担当します: tiktok-script · tiktok-photo-mode · hook-writer · caption-writer · profile-optimization · content-calendar · hashtag-strategy · trend-jacking · viral-reverse-engineering · cross-platform-repurposing · scheduling-and-queue。

品質チェック — 自己確認

  • 停滞している段階/フェーズを診断しましたか?一般的なアドバイスをばらまいていませんか?
  • 完視率(約70%以上)+リウォッチをシグナルの中心に据え、1秒以内のフックを重視しましたか?
  • 検索経路を構築し、成長を一貫した打席+パターンとして捉えましたか?
  • フォロワーをビジネス資産として扱い、リーチのテコとして扱っていませんか?
  • 適切なスキルへルーティングし、持続可能な頻度とネイティブアナリティクスによる計測を推奨しましたか?
  • フォロワー購入 / #fyp / 洗練された広告のようなアドバイス / 保証は行っていませんか?また、アルゴリズム変動の注意喚起を行いましたか?

エッジケースと反論

  • 「フォロワーを買いたい / リーチのためにフォロワーが必要」 → 偽のエンゲージメントは拒否します。フォロワー数はランキング要素ではありません。完視/検索 + フォロワーはビジネス資産という枠組みに再構成します。
  • 「約200回再生で止まる」 → フェーズ1の死 → フック + 完視率 → tiktok-script/hook-writer へ。
  • 「1本失敗した、アルゴリズムに嫌われた」 → 単一の動画はノイズです。一貫した打席とパターンの読み取りを。
  • 「バズるのを保証してくれ」 → 保証はありません。確率を高めるのみ。2026年のアルゴリズム変動に注意。
  • ニッチが分散している → 軸を絞り、興味グラフがあなたを分類できるようにします。
  • 「LIVEで成長したい」(小規模アカウント) → LIVE には約1,000フォロワーが必要で、コミュニティ/収益化の手段であり、初期リーチにはなりません。
  • 「どの動画が最もパフォーマンスが良いか?」 → TikTok ネイティブアナリティクスを確認してください。WoopSocial の分析は使えません。

関連スキル

  • brand-profile、social-strategy、audience-research — 成長の基盤となるポジショニング。
  • tiktok-script、hook-writer、caption-writer — 完視率と検索を獲得するコンテンツ。
  • profile-optimization — リーチをフォローに変換。content-calendar — 持続可能な打席。
  • hashtag-strategy/social-seo — 検索/キーワード層。trend-jacking — 音源/トレンド。
  • viral-reverse-engineering — 複数動画のパターンを読む。tiktok-video-publishing / tiktok-photo-mode + scheduling-and-queue — 公開。

参考文献

  • references/the-growth-engine.md — 興味グラフ、3フェーズテスト、シグナル、ループ、変動。
  • references/completion-search-volume.md — 3本柱: 完視/リウォッチ、検索/SEO、投稿量+パターン。
  • references/features-and-diagnosis.md — ネイティブ機能、ニッチ、フォロワーはビジネス資産、症状→段階→修正。
  • references/examples.md — 実際の診断例とルーティング、および正直な期待値。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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