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portrait-clone

任意のn枚の参照画像(少なくとも1人が写っているもの)から、すべての変数が固定された、常にデスロップ処理済みのJSON形式AIGC画像プロンプトを生成します。各世代でほぼ同一の画像を生成するために、人物の外見の複製、キャラクターの固定、生成画像と参照の比較に基づくJSONの修正に使用できます。

portrait-clone とは?

portrait-cloneは、複数の参照画像から人物の外見を正確に再現するためのAI画像生成スキルです。このスキルは、すべての変数を固定したJSON形式のプロンプトを生成することで、生成される画像の一貫性を保証します。主に、キャラクターデザインの固定、特定の人物の外見を複製、または生成画像と参照画像を比較してプロンプトを修正するユースケースに適しています。対応プラットフォームはClaude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェント環境で、SKILL.mdの指示に従ってJSONプロンプトを生成・管理します。デスロップ処理により、不安定な要素を排除し、毎回ほぼ同一の画像を生成できる点が特徴です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/agentara/skills/tree/main/skills/aigc/portrait-clone

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ドキュメント

portrait-clone は何をしますか?

任意のn枚の参照画像(少なくとも1人が写っているもの)から、すべての変数が固定された、常にデスロップ処理済みのJSON形式AIGC画像プロンプトを生成します。各世代でほぼ同一の画像を生成するために、人物の外見の複製、キャラクターの固定、生成画像と参照の比較に基づくJSONの修正に使用できます。

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