Transformez n'importe quelle image de référence (contenant au moins une personne) en une invite de génération d'image AIGC sous forme JSON, complètement verrouillée, sans bruit superflue, où chaque variable est figée pour que chaque génération soit quasi identique.
Ce skill, 'portrait-clone', permet de créer des invites de génération d'image AIGC (comme celles utilisées avec Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney, etc.) à partir d'images de référence contenant des personnes. Il convertit ces images en une structure JSON exhaustive et verrouillée, éliminant tout langage non technique ('sloppy') et garantissant une reproductibilité quasi parfaite des générations. L'utilisateur peut ainsi répliquer l'apparence d'une personne, verrouiller un personnage, ou réviser l'invite après avoir comparé l'image générée à la référence. Le skill produit un fichier JSON contenant tous les paramètres configurés (mots-clés, styles, attributs, etc.) pour une utilisation directe dans divers outils de génération d'images.
npx skills add https://github.com/agentara/skills/tree/main/skills/aigc/portrait-cloneInstalled? Explore more Image skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Transformez n'importe quelle image de référence (contenant au moins une personne) en une invite de génération d'image AIGC sous forme JSON, complètement verrouillée, sans bruit superflue, où chaque variable est figée pour que chaque génération soit quasi identique. Utilisez-le pour répliquer l'apparence d'une personne, verrouiller un personnage, ou réviser une telle invite JSON après avoir comparé une image générée à la référence.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.