Was macht portrait-clone?
Verwandle n Referenzbilder (mit mindestens einer Person) in einen exhaustiv fixierten, immer de-sloppten, JSON-only AIGC-Bild-Prompt, dessen jede Variable gesperrt ist, sodass jede Generierung nahezu identisch ist. Verwende es, um das Aussehen einer Person zu replizieren, einen Charakter zu fixieren oder einen solchen JSON zu überarbeiten, nachdem ein generiertes Bild mit der Referenz verglichen wurde.
Funktionsweise
Das Skill analysiert die eingegebenen Referenzbilder, extrahiert relevante Merkmale (wie Gesichtszüge, Haarfarbe, Kleidung) und erstellt daraus einen strukturierten JSON-Prompt. Dieser Prompt enthält alle notwendigen Parameter, um in einem AIGC-Bildgenerator (z.B. Stable Diffusion, DALL-E) ein Bild zu erzeugen, das dem Aussehen der Referenzperson möglichst genau entspricht.
Verwendung
- Referenzbilder bereitstellen: Übergib n Bilder, die die Person(en) zeigen, deren Look repliziert werden soll.
- Prompt generieren: Das Skill erstellt einen JSON-Prompt mit allen fixierten Variablen.
- Überprüfung und Anpassung: Vergleiche das generierte Bild mit der Referenz und passe den Prompt bei Bedarf an.
Unterstützte Plattformen
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Andere AIGC-Tools, die JSON-basierte Prompts akzeptieren
Beispiel eines JSON-Prompts
{
"prompt": "Ein Porträt einer jungen Frau mit blonden Haaren, blauen Augen, lächelnd, professionelle Beleuchtung, 50mm Objektiv, hohe Details, Fotorealismus",
"negative_prompt": "Doppelgänger, unerwünschte Stilelemente, Verzerrungen, Artefakte",
"parameters": {
"seed": 12345,
"steps": 30,
"cfg_scale": 7.5,
"width": 512,
"height": 512
}
}
Hinweise
- Die Qualität der Ergebnisse hängt stark von der Qualität und Ähnlichkeit der Referenzbilder ab.
- Bei mehreren Personen in den Referenzbildern ist eine klare Kennzeichnung erforderlich, welches Bild für welche Person verwendet werden soll.