Convierte cualquier conjunto de n imágenes de referencia (con al menos una persona) en un prompt de imagen AIGC exclusivamente JSON, completamente bloqueado y sin basura, donde cada variable está fijada para que cada generación sea casi idéntica. Útil para replicar la apariencia de una persona, fijar un personaje o revisar dicho JSON tras comparar una imagen generada con la referencia.
Este skill transforma un conjunto de imágenes de referencia que contienen personas en un prompt de imagen AIGC estructurado como JSON, con todas las variables explicitamente bloqueadas y depuradas. Su objetivo principal es lograr que cada generación de una imagen sea prácticamente idéntica a las anteriores, eliminando la variabilidad no deseada (el 'slopp'). Es especialmente útil para replicar la apariencia de una persona en diferentes generaciones, 'fijar' un personaje para uso consistente en múltiples escenas, o revisar y ajustar el JSON generado después de comparar la imagen generada con las imágenes de referencia originales. Funciona con cualquier sistema AIGC que acepte prompts en formato JSON, y su salida está optimizada para ser directamente utilizable sin post-procesamiento.
npx skills add https://github.com/agentara/skills/tree/main/skills/aigc/portrait-cloneInstalled? Explore more Imagen skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Convierte cualquier conjunto de n imágenes de referencia (con al menos una persona) en un prompt de imagen AIGC exclusivamente JSON, completamente bloqueado y sin basura, donde cada variable está fijada para que cada generación sea casi idéntica. Útil para replicar la apariencia de una persona, fijar un personaje o revisar dicho JSON tras comparar una imagen generada con la referencia.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.