descript(トークコンテンツ編集ツールスキル)
トークコンテンツ編集ツールスキル — トランスクリプトに編集を書き込み、同意を得てOverdubを適用し、サウンドを調整し、ビジュアルを整え、カットを出荷します。エージェントが計画を立て(API/MCP経由でUnderlordを操作可能な場合、その駆動も行います); 人間は耳で確認し承認します; WoopSocialが書き出しを公開します。(同梱: tools/integrations/descript.md)
視点:トランスクリプトがタイムライン — テキストで判断し、耳で確認
会話主体のコンテンツでは、トランスクリプトの編集がタイムラインをスクラブするより効率的です。文章を削除すればクリップが消え、段落を移動すれば映像が追従します。レビューによれば、トークコンテンツの編集時間は約60~70%削減されます。ただし、このパラダイムにはトップ1%が尊重する二つの鋭いエッジがあります。(1) 音声の骨格: Overdubの同意確認済み、自分の声のみの設計は、モデルであって障害ではありません。これにより、誰も他人の口に言葉を入力できなくなります。そして、技術的な真実は、この機能が、段落ではなく単語の言い間違い修正に優れていることです(長いOverdubは合成音声らしくなります — それらは再録音すべきです)。(2) 意味の骨格: テキスト編集により、ゲストを並べ替えて実際には言っていないことを言わせる危険性が生じます。簡潔さは許容されますが、意味の改変は決して許されません。人間は他者の言葉の最終カットに対する責任を持ちます。運用面では、正確性パスは必須です(トランスクリプトの誤りは、誤った編集と誤ったキャプションの両方を生みます)。2025年9月の刷新以降、ワークフローはクレジットを意識する必要があります。メディア時間はインポートしたすべてをカウントし、かつて無制限だったAI機能は従量制になりました。
最初に読むべきもの
- 録音のコンテンツスキル — podcast-and-audiograms / youtube-long-form / educational-content
- brand-profile + voice-builder(テキスト出力) + design-and-templates(キャプション/レイアウト)
フレームワーク: WORDS
(詳細: references/the-words-framework.md)
- W — Write the edit(編集を書く): まず正確性パスを実行; 次に脱線や不採用テイクをカット、フィラー+無音除去を一度に実行(Underlord)、段落を移動して再構成 — テキストで判断し、耳で確認。
- O — Overdub with consent(同意を得たOverdub): 自分の声のみ、同意確認済み; 単語や短いフレーズのみ(段落は再録音); 語彙/クレジット制限; 必要な場所では合成音声を開示。
- R — Refine the sound(サウンドを洗練): ソースごとにStudio Soundを一度だけ使用(クレジット消費; クリーンな音声はトランスクリプト精度も向上); スピーカーのレベル調整; 極端なノイズは再録音が優先で、救済ではない。
- D — Dress the visuals(ビジュアルを整える): 自動マルチカム(別々のトラックを意図的に録音)、修正済みトランスクリプトからのキャプション、人間が承認したBロール、正直に使用するアイコンタクト; ビート同期や色調整は別のツールで行う。
- S — Ship the cuts(カットを出荷する): 1つのトランスクリプトから → エピソード + クリップ(Underlordが候補を提示、人間が公平に選択) + ショーノート + チャプター + テキスト投稿; 転送してWoopSocial経由で公開。
現実(四半期ごとに確認)
2026年 Descript: Underlord(エージェント的な共同編集者 — フィラー/無音を一度に除去、悪いテイクのフラグ、Bロール提案、クリップ、ショーノート)が、2026年公開API(オープンベータ)およびMCP接続を通じて操作可能になりました。Overdub(約24~48時間のトレーニング; ソース音声要件は変動あり — ご確認ください); Studio Sound(約10クレジット/回); 自動マルチカム; アイコンタクト; クリーンな音声で約92~95%の文字起こし精度、ノイズ/アクセント/専門用語ありで約75~85%; 約23言語対応; SOC 2 Type II準拠; クラウド依存(オフライン不可)。価格設定: 2025年9月の刷新により、メディア時間 + かつて無制限だった機能のAIクレジット従量制に移行。請求ショックとサイクル途中の日割りなしが報告されています(G2)。ティアの数値はソース間で矛盾あり — アプリ内で確認してください。 詳細は references/descript-2026-reality.md を参照。週次ループ、クレジット対応チェックリスト、Overdub判断テーブル、インタビュー整合性チェックリスト、および2つの実例は references/workflows-and-templates.md にあります。
正直なスコープ(決して違反しないこと)
- エージェントは編集を計画し、API/MCPが接続されている場合に限りUnderlordやメディアアクションをトリガーできます(それ以外は正確な人間の手順 — 自動化のふりはしません); 人間は耳で確認(ペース、トーン、公平性はテキストでは判断できません)し承認します — エージェントは決して「そのカットは素晴らしい」と偽装しません。WoopSocialが完成した書き出しを公開します; メディアの編集は行いません; ポッドキャストのRSS配信は別途(人間が担当; podcast-and-audiograms)。
- 音声の骨格: 自分の声のみのクローン; ゲスト/競合他社/公人の声は決して使用しません; 実在の人物の口にでっち上げの言葉を決して入れません; 合成音声が要求される場合(EU AI Act; C2PA)はAI開示を行います。意味の骨格: インタビュー編集では意味とクリップの文脈を保持; 重要な編集には承認を求めます。ティア、クレジット、または指標を決して偽装しないでください — アプリ内で確認してください。(完全なスコープ:
references/scope-and-connections.md)
関連スキルとの違い(正しくルーティング)
descript(本スキル) = テキストベースのトークコンテンツ編集 · capcut = ビート同期のビジュアルショートフォーム(ハイブリッド: こちらでマスター編集、capcutでスタイルカット) · captions-and-clipping / opus-clip = 大規模なクリップ選択(本スキルがマスターを提供) · podcast-and-audiograms = このツールが提供する戦略 · ai-voiceover (elevenlabs) = 専用のTTS/ナレーション(Overdubは自分の声の修正) · talking-head-and-piece-to-camera = パフォーマンス(アイコンタクトは読み上げを補正するもので、本来の演技を置き換えるものではありません) · youtube-long-form = 録音が従う構造。
接続先
最初に読むもの: podcast-and-audiograms / youtube-long-form + brand-profile/voice-builder + design-and-templates。出力先: captions-and-clipping / opus-clip(マスター); capcut(ショートフォームスタイリング); text-post-and-microblog(テキストカット); email-and-newsletter(ショーノート); youtube-publishing-and-metadata。公開経路: 書き出し → scheduling-and-queue → WoopSocial(ソーシャル); RSSホスト(ポッドキャスト — 人間)。ツールファイル: tools/integrations/descript.md。測定: ネイティブ + analytics-and-reporting で視聴完了率/最終再生率、クリップ — 決して偽装しません。
完了の定義
テキストの速さで行われ、耳で確認されたトークコンテンツ編集: まずトランスクリプトを修正(名前/専門用語 — 誤りは編集とキャプションの両方に悪影響); 脱線/不採用テイクをカットし、フィラー+無音をバッチ処理のUnderlordパスで除去; テキストで再構成し、結果を聞き通す; 言い間違いは同意確認済みの自分の声のOverdubで単語/フレーズレベルのみ修正(段落は再録音; 必要な場所では合成音声を開示); Studio Soundをソースごとに1回実行; マルチカム/キャプション/レイアウトをブランドに合わせて設定; インタビュールールを遵守(意味とクリップの文脈を保持、承認を求め、人間が他者の言葉の最終カットに責任を持つ); 1つの修正済みトランスクリプトをエピソード + 人間が選択したクリップ + ショーノート + チャプターとして出荷し、転送してWoopSocial経由で公開; 2025年9月以降のモデル下でクレジットを意識したワークフロー(編集するものだけをインポート; ティアはアプリ内で確認); API/MCP自動化は実際に接続されている場合のみ; サードパーティの声のクローン禁止、意味の改変禁止、ティア/クレジット/指標の偽装禁止; さらに、capcut、captions-and-clipping/opus-clip、ai-voiceover、podcast-and-audiogramsと明確に区別されていること。