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ruvnet/ruflo

`@metaharness/darwin evolve <repo>`を実行して、ハーネスの7つのポリシー面（プランナー/コンテキストビルダー/レビュアー/リトライポリシー/ツールポリシー/メモリポリシー/スコアポリシー）を変異させ、各バリアントをサンドボックスでスコアリングし、計測可能な改善のみを採用します。モデルは固定され、ハーネスが進化します。ADR-150が開いたループを閉じ、@metaharness/darwinが存在しない場合も正常に動作を縮退します。

ruflo とは？

ruvnet/rufloは、AIエージェントの動作を制御するハーネスのポリシー面を進化的に最適化するスキルです。`@metaharness/darwin evolve <repo>`コマンドを実行すると、プランナー、コンテキストビルダー、レビュアー、リトライポリシー、ツールポリシー、メモリポリシー、スコアポリシーの7つのポリシー面をランダムに変異させ、生成されたバリアントを隔離されたサンドボックス環境でスコアリングします。計測可能な改善（スコア向上）が確認された変異のみが本番ハーネスに採用されるため、確実な性能向上が保証されます。このプロセスではモデル自体は変更されず、ハーネスの設定のみが進化します。ADR-150（スコアとゲノムによる記述）とADR-153（アーキテクチャ上の制約）に準拠し、@metaharness/darwinが利用できない環境でも正常に動作を縮退するため、幅広いプラットフォーム（Claude Code, Cursor, Codexなど）で安全に利用できます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add ruvnet/ruflo
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ドキュメント

ruflo は何をしますか？

@metaharness/darwin evolve <repo>を実行して、ハーネスの7つのポリシー面（プランナー/コンテキストビルダー/レビュアー/リトライポリシー/ツールポリシー/メモリポリシー/スコアポリシー）を変異させ、各バリアントをサンドボックスでスコアリングし、計測可能な改善のみを採用します。モデルは固定され、ハーネスが進化します。ADR-150が開いたループ（スコア+ゲノムによる記述、進化的変更）を閉じます。@metaharness/darwinが存在しない場合も正常に動作を縮退します（ADR-150 + ADR-153アーキテクチャ上の制約）。

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

ruvnet/harness-evolve

Run `@metaharness/darwin evolve <repo>` to mutate a harness's seven policy surfaces (planner/contextBuilder/reviewer/retryPolicy/toolPolicy/memoryPolicy/scorePolicy), sandbox-score each variant, and promote only measured wins. The model is frozen; the harness evolves. Closes the loop ADR-150 opens (score+genome describe; evolve changes). Degrades gracefully when @metaharness/darwin is absent (ADR-150 + ADR-153 architectural constraints).

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