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ruvnet/ruflo

런 `@metaharness/darwin evolve <repo>`를 실행하여 하네스의 7가지 정책 표면(planner/contextBuilder/reviewer/retryPolicy/toolPolicy/memoryPolicy/scorePolicy)을 변이시키고, 각 변형을 샌드박스 점수화하여 측정된 승리만 승격시킵니다. 모델은 고정되고 하네스는 진화합니다. ADR-150이 개방한 루프를 닫습니다. @metaharness/darwin이 없을 때 정상적으로 저하됩니다.

ruflo란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트 하네스(harness)를 진화시키기 위한 명령줄 도구를 정의합니다. `@metaharness/darwin evolve <repo>` 명령을 실행하면 하네스의 일곱 가지 핵심 정책 표면(planner, contextBuilder, reviewer, retryPolicy, toolPolicy, memoryPolicy, scorePolicy)을 변이(mutate)시키고, 각 변종을 격리된 샌드박스 환경에서 점수화하여 측정 가능한 성능 향상만을 채택합니다. 주요 원칙은 AI 모델 자체는 고정되어 있고 하네스의 동작 정책만 진화한다는 것입니다. 이는 ADR-150에서 제안된 점수+유전체 기록 및 진화 루프를 실질적으로 구현하며, `@metaharness/darwin` 도구가 없을 때도 정상적으로 저하되어 기존 워크플로우를 방해하지 않습니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 개발 환경에서 사용됩니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add ruvnet/ruflo

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문서

ruflo은(는) 무엇을 하나요?

@metaharness/darwin evolve <repo>를 실행하여 하네스의 7가지 정책 표면(planner/contextBuilder/reviewer/retryPolicy/toolPolicy/memoryPolicy/scorePolicy)을 변이시키고, 각 변형을 샌드박스 점수화하여 측정된 승리만 승격시킵니다. 모델은 고정됩니다; 하네스가 진화합니다. ADR-150이 개방한 루프(점수+유전체 설명; 진화 변경)를 닫습니다. @metaharness/darwin이 없을 때 정상적으로 저하됩니다(ADR-150 + ADR-153 아키텍처 제약).

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