Execute `@metaharness/darwin evolve <repo>` para mutar as sete superfícies de política de um harness, testar cada variante em sandbox e promover apenas vitórias medidas. O modelo é congelado; o harness evolui.
A habilidade ruvnet/ruflo implementa um ciclo evolutivo para sistemas de agentes de IA. Ao executar o comando `@metaharness/darwin evolve <repo>`, ela modifica as sete superfícies de política de um harness (planner, contextBuilder, reviewer, retryPolicy, toolPolicy, memoryPolicy, scorePolicy) e testa cada variante em um ambiente sandbox. Apenas as variantes que demonstram melhorias mensuráveis são promovidas, com o modelo de linguagem permanecendo congelado — apenas o harness evolui. Essa abordagem fecha o ciclo iniciado pelo ADR-150, onde pontuação e genoma são descritos, permitindo que a evolução ocorra com base em dados empíricos. A habilidade degrada graciosamente quando a ferramenta @metaharness/darwin não está disponível, respeitando as restrições arquiteturais dos ADRs 150 e 153. Projetada para plataformas de agentes como Claude Code, Cursor e Codex, ela oferece um mecanismo robusto de autoaperfeiçoamento baseado em políticas, ideal para desenvolvedores que buscam otimizar comportamentos de agentes sem alterar o modelo subjacente.
npx skills add ruvnet/rufloExecute @metaharness/darwin evolve <repo> para mutar as sete superfícies de política de um harness (planner/contextBuilder/reviewer/retryPolicy/toolPolicy/memoryPolicy/scorePolicy), pontuar cada variante em sandbox e promover apenas vitórias medidas. O modelo é congelado; o harness evolui. Fecha o ciclo que o ADR-150 abre (pontuação + genoma descrevem; evolução altera). Degrada graciosamente quando @metaharness/darwin está ausente (restrições arquiteturais ADR-150 + ADR-153).
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.