awesome-founder-skills は何をしますか？
ファウンダーエージェント向けスキル：研究ベースのスタートアップフレーミングスクリーナー（arXiv:2608.00045）+ アクセラレータレビュー — 数ヶ月の開発を始める前にアイデアを検証します。
概要
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）と連携して、スタートアップのアイデアを研究に基づいたフレームワークで評価し、アクセラレータプログラムへの適合性を確認するためのツールです。
主な機能
- スタートアップフレーミングスクリーナー: arXiv:2608.00045の手法に基づき、アイデアの市場適合性、技術的実現可能性、チームの強みを評価します。
- アクセラレータレビュー: アクセラレータプログラムの要件と照らし合わせ、アイデアの強み・弱みを分析し、応募戦略を提案します。
対応プラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- その他のAIエージェント（SKILL.md互換）
使用方法
- このリポジトリをクローンするか、SKILL.mdを直接エージェントにインポートします。
- エージェントにスタートアップのアイデアを説明します（例：「農業向けAIチャットボット」）。
- エージェントが自動的に評価を実行し、レポートを生成します。
評価プロセス
# 評価例
idea: "農業向けAIチャットボット"
framework: "スタートアップフレーミングスクリーナー"
steps:
- 市場分析
- 技術評価
- チーム分析
- アクセラレータ適合性
出力例
# スタートアップ評価レポート
## アイデア: 農業向けAIチャットボット
### 市場適合性: 8/10
- 農業分野でのデジタル化需要が高まっている。
- 競合は多いが、ニッチな作物向けに特化可能。
### 技術的実現可能性: 7/10
- 既存のNLPモデルで十分な精度が期待できる。
- 農業専門用語の学習が必要。
### アクセラレータ適合性
- Y Combinator: 強みはスケーラビリティ、弱みはマーケット規模。
- Techstars: 強みはチーム構成、弱みは技術的独自性。
注意事項
- このスキルは研究ベースの指標を提供しますが、実際の市場調査や専門家の意見を代替するものではありません。
- 評価結果は参考として活用し、最終的な判断はユーザー自身で行ってください。
ライセンス
MIT License