Was macht awesome-founder-skills?
Founder-Agent-Fähigkeiten: Forschungsbasierter Startup-Framing-Screener (arXiv:2608.00045) + Beschleuniger-Überprüfung — Ideen validieren, bevor monatelange Entwicklung beginnt.
Founder-Agent-Fähigkeiten: Forschungsbasierter Startup-Framing-Screener (arXiv:2608.00045) + Beschleuniger-Überprüfung — Ideen validieren, bevor monatelange Entwicklung beginnt.
Diese Skill-Sammlung für KI-Agenten (kompatibel mit Claude Code, Cursor, Codex und ähnlichen Plattformen) stattet Gründer-Agenten mit leistungsstarken Werkzeugen aus, um Startup-Ideen systematisch zu bewerten. Der Kern besteht aus einem forschungsbasierten Framing-Screener, der auf dem Paper arXiv:2608.00045 basiert, und einer Accelerator-Überprüfung. Damit können Agenten die Tragfähigkeit einer Idee durch strukturierte Analysen (Marktgröße, Problem-Lösungs-Fit, technische Machbarkeit) überprüfen, bevor ein Team Monate in die Entwicklung investiert. Der Screener führt durch bewährte, akademisch untermauerte Kriterien, um Risiken frühzeitig zu identifizieren. Die Accelerator-Überprüfung hilft dabei, geeignete Programme zu finden und zu bewerten. Insgesamt zielt der Skill darauf ab, Zeit und Ressourcen zu sparen, indem er schnelle, datengestützte Vorab-Visionen ermöglicht und die typische „Bau-erst-einmal“-Falle vermeidet.
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Founder-Agent-Fähigkeiten: Forschungsbasierter Startup-Framing-Screener (arXiv:2608.00045) + Beschleuniger-Überprüfung — Ideen validieren, bevor monatelange Entwicklung beginnt.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.