¿Qué hace awesome-founder-skills?
Habilidades para agentes fundadores: evaluador de encuadre de startups basado en investigación (arXiv:2608.00045) + revisión de aceleradoras: verifica ideas antes de meses de desarrollo.
Habilidades para agentes fundadores: evaluador de encuadre de startups basado en investigación (arXiv:2608.00045) + revisión de aceleradoras: verifica ideas antes de meses de desarrollo.
Este conjunto de habilidades para agentes de IA (compatible con Claude Code, Cursor, Codex y otras herramientas similares) proporciona capacidades de evaluación de startups basadas en investigación y revisión de programas de aceleración. Incluye un screener de encuadre de startups fundamentado en el artículo académico arXiv:2608.00045, que analiza la viabilidad, el mercado y la coherencia lógica de una idea de negocio antes de iniciar un desarrollo costoso. También incorpora una revisión de aceleradoras, ayudando a los fundadores a identificar y evaluar programas de aceleración relevantes según las necesidades y la etapa de su startup. La utilidad principal es reducir el riesgo de perder meses construyendo un producto o negocio sin una validación sólida previa. Funciona procesando la descripción de la idea del usuario, ejecutando análisis estructurados contra criterios de investigación y listas de aceleradoras conocidas, y devolviendo recomendaciones accionables. Está diseñado para integrarse en flujos de trabajo de asistentes de código o agentes autónomos, permitiendo a los fundadores validar sus conceptos de manera eficiente directamente desde su entorno de desarrollo.
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Habilidades para agentes fundadores: evaluador de encuadre de startups basado en investigación (arXiv:2608.00045) + revisión de aceleradoras: verifica ideas antes de meses de desarrollo.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.