skill-pandadata-warehouse は何をしますか？
QuantSkillsエージェントスキル：ローカルPandadata DuckDB/Parquetウェアハウス向け
QuantSkillsエージェントスキル：ローカルPandadata DuckDB/Parquetウェアハウス向け
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）がローカルのPandadata DuckDB/Parquetデータウェアハウスと効率的に連携するためのものです。PandadataはDuckDBとParquetファイルを基盤とする軽量なデータ管理ソリューションで、このスキルを使用することでエージェントは構造化データのクエリ、操作、分析を実行できます。主な利点としては、SQLベースのクエリ、データのインポート/エクスポート、スキーマ管理などの一般的なデータウェアハウス操作をサポートする点です。このスキルは複数のプラットフォームで動作し、エージェントに必要なツールとプロンプトテンプレートを提供して、データ駆動型タスクを自動化します。
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QuantSkillsエージェントスキル：ローカルPandadata DuckDB/Parquetウェアハウス向け
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.