¿Qué hace skill-pandadata-warehouse?
Habilidad para agentes QuantSkills para almacenes de datos locales Pandadata DuckDB/Parquet.
Habilidad para agentes QuantSkills para almacenes de datos locales Pandadata DuckDB/Parquet.
Esta habilidad para agentes de IA, parte del ecosistema QuantSkills, permite gestionar almacenes de datos locales basados en DuckDB y Parquet. Su objetivo es facilitar la creación, consulta y manipulación de datos financieros y cuantitativos en un entorno local eficiente. Es compatible con agentes como Claude Code, Cursor y Codex, ofreciendo una interfaz simple para operaciones de almacenamiento y análisis de datos. Utiliza DuckDB como motor de base de datos y Parquet como formato de archivo columnar, proporcionando un alto rendimiento en consultas analíticas. Esta habilidad es útil para desarrolladores y analistas que necesitan trabajar con grandes volúmenes de datos de manera local, sin depender de servicios en la nube.
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Habilidad para agentes QuantSkills para almacenes de datos locales Pandadata DuckDB/Parquet.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.