Was macht skill-pandadata-warehouse?
QuantSkills-Agent-Fähigkeit für lokale Pandadata DuckDB/Parquet-Datenlager.
QuantSkills-Agent-Fähigkeit für lokale Pandadata DuckDB/Parquet-Datenlager.
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten, mit einem lokalen Pandadata-Warehouse zu interagieren, das auf DuckDB und Parquet basiert. Es ist Teil des QuantSkills-Ökosystems und optimiert die Verwaltung und Analyse von Finanz- oder Marktdaten in einer lokalen Umgebung. Der Skill nutzt DuckDB als In-Memory-Datenbank und Parquet als effizientes Dateiformat, um große Datenmengen schnell zu verarbeiten. Entwickler und Datenwissenschaftler können so direkt aus ihrem Entwicklungsworkflow heraus Daten abfragen, transformieren und analysieren, ohne auf externe Cloud-Dienste angewiesen zu sein. Der Skill unterstützt gängige Agenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex und integriert sich nahtlos in lokale Entwicklungspipelines.
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QuantSkills-Agent-Fähigkeit für lokale Pandadata DuckDB/Parquet-Datenlager.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.