本スキルは、AIエージェントが本番環境のコードレビューを自動化するためのスキルです。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Coder、Codexなど）が本番環境向けのコードレビューを効率的かつ一貫性を持って実行できるようにします。具体的には、コードの品質、セキュリティ、パフォーマンス、保守性などの観点からレビューを行い、改善点を提案します。本番環境特有の注意点（例：エラーハンドリング、ロギング、スケーラビリティ）に焦点を当て、開発者が見落としがちな問題を自動的に検出します。このスキルは、alphasafal/production-agent-skillsリポジトリから提供され、複数のAIエージェントプラットフォームで動作するように設計されています。
npx skills add https://github.com/alphasafal/production-agent-skills/tree/main/skills/production-code-reviewInstalled? Explore more コーディング＆開発 skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
本スキルは、alphasafal/production-agent-skillsリポジトリから提供される、AIエージェント向けの「production-code-review」スキルです。
このスキルは、AIエージェントが本番環境向けのコードレビューを自動化するためのスキルです。コードの品質、セキュリティ、パフォーマンス、保守性などの観点からレビューを行い、改善点を提案します。
このスキルは、Claude Code、Coder、Codexなどの複数のAIエージェントプラットフォームで動作するように設計されています。
# スキルを有効にしてコードレビューを実行
agent review --skill production-code-review
This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.
Runs an end-to-end structured tabular data science workflow: problem framing, schema/leakage/missingness checks, EDA, baseline before modeling, feature engineering, model comparison against the baseline, and error/slice analysis. Use when asked to analyze a dataset, build a predictive model, evaluate a model's performance, or investigate a data quality issue in tabular data. Do not use for pure data engineering/ETL with no analysis or modeling question, for unstructured data (images/audio/free text at scale) without a tabular framing, or when the task is answerable by a single summary statistic with no need for the full workflow — say so and just answer it.
Agent skill 'debugging-investigator' from alphasafal/production-agent-skills.
Agent skill 'feature-to-production' from alphasafal/production-agent-skills.
Agent skill 'product-manager' from alphasafal/production-agent-skills.
Agent skill 'repo-architect' from alphasafal/production-agent-skills.
Turns research into an auditable technical or product decision: defines the decision and constraints, gathers evidence with sources, separates evidence from assumption, compares alternatives against explicit criteria, and produces an ADR. Use when choosing between technologies/approaches ("Kafka vs SQS", "build vs buy"), documenting the reasoning behind a decision already made, or when asked to "research this and recommend one." Do not use for implementing the chosen option (that's a separate skill), or for open-ended research with no decision to make at the end.
Agent skill 'system-design-reviewer' from alphasafal/production-agent-skills.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.