調査結果を監査可能な技術的またはプロダクト上の意思決定に変換します。意思決定と制約を定義し、情報源付きの証拠を収集し、証拠と仮定を分離し、明示的な基準に基づいて代替案を比較し、ADRを生成します。
このスキルは、技術的またはプロダクト上の意思決定プロセスを構造化し、監査可能な形で文書化するためのものです。「Kafka vs SQS」や「内製 vs 購入」といった技術・アプローチの選択、既に行われた意思決定の根拠の文書化、または「これを調査して推奨してほしい」という依頼に応える際に使用します。主な機能として、意思決定と制約の明確化、情報源付きの証拠収集、証拠と仮定の分離、明示的な評価基準による代替案の比較、そして最終的なADR（アーキテクチャ決定記録）の生成を含みます。Claude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォームで使用でき、開発チームが透明性と再現性のある意思決定を行うのに役立ちます。選択したオプションの実装（別スキルの対象）や、意思決定を伴わない自由調査には使用すべきではありません。
npx skills add https://github.com/alphasafal/production-agent-skills/tree/main/skills/research-to-decision調査結果を監査可能な技術的またはプロダクト上の意思決定に変換します：意思決定と制約を定義し、情報源付きの証拠を収集し、証拠と仮定を分離し、明示的な基準に基づいて代替案を比較し、ADRを生成します。技術・アプローチの選択（「Kafka vs SQS」「内製 vs 購入」）、すでに行われた意思決定の根拠の文書化、または「これを調査して推奨してほしい」という依頼があった場合に使用してください。選択したオプションの実装（別スキルの対象）や、意思決定を伴わない自由調査には使用しないでください。
This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.
Runs an end-to-end structured tabular data science workflow: problem framing, schema/leakage/missingness checks, EDA, baseline before modeling, feature engineering, model comparison against the baseline, and error/slice analysis. Use when asked to analyze a dataset, build a predictive model, evaluate a model's performance, or investigate a data quality issue in tabular data. Do not use for pure data engineering/ETL with no analysis or modeling question, for unstructured data (images/audio/free text at scale) without a tabular framing, or when the task is answerable by a single summary statistic with no need for the full workflow — say so and just answer it.
Agent skill 'debugging-investigator' from alphasafal/production-agent-skills.
Agent skill 'feature-to-production' from alphasafal/production-agent-skills.
Agent skill 'production-code-review' from alphasafal/production-agent-skills.
Agent skill 'product-manager' from alphasafal/production-agent-skills.
Agent skill 'repo-architect' from alphasafal/production-agent-skills.
Agent skill 'system-design-reviewer' from alphasafal/production-agent-skills.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".