Que fait production-code-review ?
Compétence d'agent 'production-code-review' provenant de alphasafal/production-agent-skills.
Compétence d'agent pour la revue de code en production provenant de alphasafal/production-agent-skills.
Cette compétence d'agent, 'production-code-review', est conçue pour aider les agents d'IA (tels que Claude Code, Cursor, Codex) à effectuer des revues de code rigoureuses et adaptées à un environnement de production. Elle se base sur les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle pour analyser le code source, identifier les problèmes potentiels (bugs, vulnérabilités, problèmes de performance, non-respect des conventions de codage) et proposer des suggestions d'amélioration concrètes. L'utilité principale de cette compétence est de garantir que le code soumis à une revue respecte les standards de qualité nécessaires pour un déploiement en production, en automatisant une partie du processus de revue humaine. Elle est particulièrement utile pour les développeurs et les équipes DevOps cherchant à intégrer une validation de code automatisée et cohérente dans leur pipeline de développement. Le fonctionnement de la compétence est basé sur les instructions détaillées fournies dans son fichier SKILL.md, qui spécifie comment l'agent doit analyser le code, les critères de qualité à vérifier, et le format de retour attendu.
npx skills add https://github.com/alphasafal/production-agent-skills/tree/main/skills/production-code-reviewInstalled? Explore more Développement et programmation skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Compétence d'agent 'production-code-review' provenant de alphasafal/production-agent-skills.
This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.
Runs an end-to-end structured tabular data science workflow: problem framing, schema/leakage/missingness checks, EDA, baseline before modeling, feature engineering, model comparison against the baseline, and error/slice analysis. Use when asked to analyze a dataset, build a predictive model, evaluate a model's performance, or investigate a data quality issue in tabular data. Do not use for pure data engineering/ETL with no analysis or modeling question, for unstructured data (images/audio/free text at scale) without a tabular framing, or when the task is answerable by a single summary statistic with no need for the full workflow — say so and just answer it.
Agent skill 'debugging-investigator' from alphasafal/production-agent-skills.
Agent skill 'feature-to-production' from alphasafal/production-agent-skills.
Agent skill 'product-manager' from alphasafal/production-agent-skills.
Agent skill 'repo-architect' from alphasafal/production-agent-skills.
Turns research into an auditable technical or product decision: defines the decision and constraints, gathers evidence with sources, separates evidence from assumption, compares alternatives against explicit criteria, and produces an ADR. Use when choosing between technologies/approaches ("Kafka vs SQS", "build vs buy"), documenting the reasoning behind a decision already made, or when asked to "research this and recommend one." Do not use for implementing the chosen option (that's a separate skill), or for open-ended research with no decision to make at the end.
Agent skill 'system-design-reviewer' from alphasafal/production-agent-skills.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.