powerycy/multi-model-review

multi-model-review は何をしますか？

Codex スキル：2段階のマルチモデルレビューと判定投票

このスキルは、コードレビューのプロセスを2段階に分けて実行します。第一段階では複数のAIモデルが独立してコードをレビューし、それぞれが指摘や改善案を生成します。第二段階では「判定者」役のモデルがそれらのレビュー結果を統合・評価し、最終的な是正・却下・承認の投票を行います。これにより、単一モデルのバイアスや見落としを軽減し、より客観的で信頼性の高いレビュー結果を得ることができます。Codex プラットフォーム上で動作し、GitHub リポジトリとの連携や、コードの品質管理などに活用できます。

機能

• マルチモデルレビュー: claude-sonnet-4-20250514、gemini-2.5-pro、openai-gpt-4.1 の3モデルがコード変更をレビューし、詳細なレビューコメントとスコアを提供します。
• 判定投票: 各レビューの結果を基に、claude-opus-4-20250514 がそれらを統合し、是正・却下・承認のいずれかの投票を行います。
• 自動化されたワークフロー: コード提案の作成から最終的なレビュー結果の通知まで、すべてが自動的に処理されます。
• カスタムレビュースコープ: review-scope カスタム属性を使用して、レビュー対象を制限できます。例えば、score:20 のように指定することで、変更行数が20行以下の変更のみに適用されます。
• AIモデルの指定: agent カスタム属性を使用して、特定のAIモデルを指定できます。例えば、agent:gemini-2.5-pro のように指定すると、そのモデルのみがレビューを行います（この場合はマルチモデルレビューではなくなります）。

使い方

1. コードベースに対して変更（PR、コミット、チャットなど）を行います。
2. スキルが自動的に検出し、以下の手順で処理されます：
   • 各レビューモデルが指定のモデルでコード変更をレビューします。
   • レビューコメントとスコアが生成されます。
   • 判定者がレビューを統合し、最終判定を下します。
   • 判定結果に応じてアクションが実行されます（是正、却下、承認）。
3. 判定者は関連する場合、コードの直接編集も行います。

設定

• AIモデルはカスタマイズ可能です（デフォルトは上記の3モデル）。
• カスタム属性 review-scope を設定して、レビュー対象の行数を制限できます。
• カスタム属性 agent を設定して、使用するAIモデルを指定できます。

注意事項

• マルチモデルレビューは、より多様な視点を提供しますが、実行時間が長くなることがあります。
• 判定投票の結果は絶対的なものではなく、あくまで参考情報としてご利用ください。
• このスキルは Codex プラットフォーム上で動作します。詳細については Codex のドキュメントを参照してください。