multi-model-review 是做什么的？
Codex 技能：两阶段多模型代码审查，结合评委投票机制
概览
该技能利用多个 AI 模型分两阶段对代码变更进行审查，并通过评委投票机制输出最终结果。这显著提升了审查的全面性与可靠性。
工作原理
- 第一阶段 – 并行审查：多个模型（如 GPT-4, Claude, Gemini 等）接收相同的代码变更 diff，独立生成审查意见。
- 第二阶段 – 评委投票：一个指定的“评委”模型分析所有模型的审查意见，通过“投票”或“聚合”逻辑输出一个最终的、综合的审查结论。
支持平台
- Codex (主要目标平台)
使用方法
- 在 Codex 环境中加载该技能。
- 提交代码变更（如 PR 或 diff）。
- 技能自动触发两阶段审查流程。
- 查看最终输出的审查报告，其中包含评委模型整合后的结论。
环境变量
无特殊要求。所有模型配置通过 Codex 平台自身的模型管理机制进行。
依赖
- Codex CLI 或 Codex 插件环境
- 可访问多个不同的大语言模型 API（如 OpenAI, Anthropic, Google 等）
输出示例
--- 评委投票结果 ---
模型1 (GPT-4): 批准
模型2 (Claude): 建议修改 - 变量命名不一致
模型3 (Gemini): 批准
评委结论: 批准（2票赞成，1票建议修改）
注意事项
- 确保在 Codex 环境中正确配置了多个模型 API。
- 评委模型的投票逻辑可能因实现而异，默认为多数投票制。
- 该技能不存储或外传代码内容，所有处理均在用户本地或自托管环境完成。