powerycy/multi-model-review

Habilidade do Codex para revisão em dois estágios com múltiplos modelos e votação do juiz.

O que é multi-model-review?

Esta habilidade do Codex implementa um processo de revisão de código em dois estágios utilizando múltiplos modelos de linguagem. No primeiro estágio, diferentes modelos (como Claude, GPT, Llama, etc.) analisam o código de forma independente e geram suas próprias revisões e sugestões. No segundo estágio, um "juiz" – outro modelo de linguagem – avalia todas as revisões recebidas e vota na melhor ou produz uma síntese consolidada das recomendações. O objetivo é aumentar a qualidade e a diversidade de perspectivas na revisão de código, reduzindo vieses de um único modelo. A habilidade é útil para times de desenvolvimento que desejam aproveitar o poder de diferentes LLMs para obter feedback mais robusto e abrangente sobre suas bases de código, funcionando diretamente com a ferramenta Codex.

Funciona com~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add powerycy/multi-model-review

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Documentação

O que multi-model-review faz?

Habilidade do Codex para revisão em dois estágios com múltiplos modelos e votação do juiz.

Visão Geral

Esta habilidade permite que você realize revisões de código utilizando uma abordagem de dois estágios: primeiro, vários modelos de linguagem (como Claude, GPT, Llama, etc.) revisam o código de forma independente; depois, um modelo "juiz" avalia as revisões e seleciona a melhor ou produz uma síntese consolidada.

Como Funciona

  1. Estágio 1 - Revisão Independente: Os modelos configurados recebem o mesmo código e geram suas próprias revisões e sugestões.
  2. Estágio 2 - Julgamento: Um modelo juiz analisa todas as revisões e vota na melhor ou as combina em uma única resposta.

Plataformas Suportadas

  • Codex (via ~/.codex/skills/)

Instalação

Adicione a habilidade ao seu arquivo skill.json ou copie o diretório para o local apropriado:

# Exemplo de instalação para Codex
cp -r powerycy/multi-model-review ~/.codex/skills/

Uso

Após a instalação, você pode invocar a habilidade com o comando:

codex review-multi-model <caminho-do-arquivo>

Ou, se integrado como skill, use:

codex multi-model-review <caminho-do-arquivo>

Configuração

A habilidade utiliza variáveis de ambiente e configurações locais para definir quais modelos participam da revisão e qual deles atua como juiz. Exemplo de configuração:

{
  "models": ["claude-3.5-sonnet", "gpt-4o", "llama-3.1-70b"],
  "judge": "claude-3.5-sonnet"
}

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou pull requests.

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