学習目標に沿った評価問題を作成し、段階的な学習者フィードバックを生成するためのオープンソースのCodexスキルです。
このスキルは、教育やトレーニングの文脈で使用されるオープンソースのCodexスキルで、学習目標に基づいた評価問題の作成と、学習者への段階的なフィードバック生成を支援します。GitHub上でホストされており、教師やコンテンツ作成者が効果的な評価を自動化し、個々の学習者のニーズに合わせたフィードバックを提供するのに役立ちます。このスキルは、Codexプラットフォーム上で動作し、学習管理システムや教材作成ツールと連携することで、学習の質を向上させます。主な機能には、学習目標の分析、問題の自動生成、フィードバックのパーソナライズが含まれます。
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学習目標に沿った評価問題を作成し、段階的な学習者フィードバックを生成するためのオープンソースのCodexスキルです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.