Open-Source Codex-Fähigkeiten zur Erstellung lernzielorientierter Bewertungsfragen und zur Generierung gestuften LernendencFeedbacks.
Diese Sammlung von Codex-Fähigkeiten dient der Erstellung von Bewertungsfragen, die auf Lernzielen basieren, und der Generierung von gestuftem, individuellem Feedback für Lernende. Sie unterstützt Entwickler und Pädagogen dabei, den Prozess der Bewertungserstellung und Feedback-Generierung zu automatisieren und an die Bedürfnisse der Lernenden anzupassen. Die Fähigkeiten sind als Open-Source-Codex-Plugin verfügbar und können in KI-gestützte Entwicklungsumgebungen integriert werden. Durch die Nutzung dieser Fähigkeiten können Lernfortschritte präzise gemessen und personalisierte Lernhilfen bereitgestellt werden, was die Effizienz und Effektivität von Bildungsmaßnahmen steigert.
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Open-Source Codex-Fähigkeiten zur Erstellung lernzielorientierter Bewertungsfragen und zur Generierung gestuften LernendencFeedbacks.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.