Compétences open-source pour Codex permettant de créer des questions d'évaluation alignées sur l'apprentissage et de générer des retours apprenants structurés.
Ce lot de compétences open-source pour Codex permet aux développeurs et formateurs de générer automatiquement des questions d'évaluation alignées sur des objectifs d'apprentissage spécifiques, ainsi que des retours personnalisés et progressifs pour les apprenants. Conçu pour être utilisé avec l'agent Codex, il exploite les capacités d'IA générative pour produire du contenu pédagogique de qualité, adapté à différents niveaux et disciplines. Le dépôt GitHub associé contient les définitions de compétences (skills) prêtes à l'emploi, facilitant leur intégration dans des workflows d'évaluation automatisée. Actuellement, la compétence est en phase initiale (0 étoiles), mais son potentiel est important pour l'éducation assistée par IA, notamment dans les environnements de développement intégré où Codex agit comme assistant pédagogique.
npx skills add nissafebrianis/knowledge-assessment-skillsInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétences open-source pour Codex permettant de créer des questions d'évaluation alignées sur l'apprentissage et de générer des retours apprenants structurés.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.