Mokee04/ontology_research

ontology_research は何をしますか？

ドメインオントロジーの計画、研究、構築、検証を階層的なエージェントスキルで実現。調査成果物の保存と評価対応ワークフローを提供します。

概要

このスキルは、AIエージェントがドメインオントロジーのライフサイクル全体を管理するための階層型スキルセットです。以下の機能を提供します：

• 計画（Planning）: オントロジーの目的、範囲、主要な概念を定義します。
• 研究（Research）: 既存のオントロジー、文献、ドメイン専門知識を収集・分析します。
• 構築（Construction）: RDF/OWL形式でオントロジーを構築します。
• 検証（Validation）: 一貫性、完全性、正確性を検証し、レポートを生成します。

対応プラットフォーム

• Claude Code
• Cursor
• Codex
• その他のAIエージェントフレームワーク

使用方法

# オントロジープランニングの開始
agent run ontology_research:plan --domain "医療診断" --scope "一般的な疾患"

# ドメインリサーチの実行
agent run ontology_research:research --domain "医療診断" --output "research_artifacts/"

# オントロジー構築
agent run ontology_research:construct --input "research_artifacts/" --format "rdf"

# 検証の実行
agent run ontology_research:validate --ontology "output/ontology.rdf"

ワークフロー

1. 計画フェーズ: ドメイン、目的、主要関係者を明確化
2. 研究フェーズ: 既存知識とリソースの収集
3. 構築フェーズ: 実際のオントロジーエンコーディング
4. 検証フェーズ: 品質保証とテスト

成果物

• ontology_plan.md: 計画ドキュメント
• research_summary.md: 研究サマリー
• ontology.rdf / ontology.owl: オントロジーファイル
• validation_report.md: 検証レポート

評価対応ワークフロー

このスキルは評価（eval）に対応しており、ワークフローの各ステップを自動テストできます。

# .eval/config.yml
evals:
  - name: ontology_planning_test
    skill: ontology_research:plan
    input:
      domain: "テストドメイン"
    expected_output:
      format: "markdown"
      contains: ["目的", "範囲", "概念"]

貢献

改善提案やバグ報告は、GitHubリポジトリまでお願いします。