Mokee04/ontologie_recherche

Was macht ontologie_recherche?

Hierarchische Agent-Fähigkeiten für domänenontologische Planung, Recherche, Konstruktion und Validierung mit gespeicherten Forschungsartefakten und evaluierungsbereiten Workflows.

Übersicht

Diese Sammlung von Agent-Fähigkeiten (Skills) ermöglicht es AI-Agenten, den gesamten Lebenszyklus einer Domänenontologie zu durchlaufen:

• Planung: Definition des Umfangs, der Ziele und der Methode der Ontologie-Entwicklung.
• Recherche: Sammlung von Domänenwissen, Identifizierung relevanter Konzepte und Beziehungen.
• Konstruktion: Modellierung der Ontologie unter Verwendung formaler Repräsentationen (z. B. OWL, RDF).
• Validierung: Überprüfung der Ontologie auf Konsistenz, Vollständigkeit und Korrektheit.

Verwendung

1. Installation: Klonen Sie das Repository und fügen Sie es Ihrem Agent-Projekt hinzu.
2. Initialisierung: Führen Sie den Planungsskill aus, um die Anforderungen zu definieren.
3. Recherche: Nutzen Sie den Rechercheskill, um Domäneninformationen zu sammeln.
4. Konstruktion: Generieren Sie die Ontologie mit dem Konstruktionsskill.
5. Validierung: Validieren Sie die Ontologie mit dem Validierungsskill.

Voraussetzungen

• Python 3.9+
• Zugriff auf eine Wissensdatenbank oder ein Dokumentenarchiv für die Recherche (z. B. lokale Dateien, APIs).
• Agent-Plattform: Claude Code, Cursor, Codex oder ein anderer kompatibler CLI-Agent.

Workflow

Der typische Workflow ist in der Datei WORKFLOW.md beschrieben. Kurz zusammengefasst:

1. Planungsskill: plan_ontology --domain "Ihr Domänenname"
2. Rechercheskill: research_domain --domain "Ihr Domänenname" --sources "Quellenverzeichnis"
3. Konstruktionsskill: build_ontology --input research_artifacts/ --output ontology.owl
4. Validierungsskill: validate_ontology --input ontology.owl

Artefakte

Alle generierten Artefakte werden im Ordner artifacts/ gespeichert:

• research_notes/ : Notizen zur Domänenrecherche
• concept_lists/ : Listen identifizierter Konzepte und Beziehungen
• ontology_models/ : Ontologie-Modelle in verschiedenen Formaten (OWL, RDF, JSON-LD)
• validation_reports/ : Validierungsergebnisse

Beispiel

# Planung starten
plan_ontology --domain "Medizinische Bildgebung"

# Recherche durchführen
research_domain --domain "Medizinische Bildgebung" --sources "pubmed, radiology_docs"

# Ontologie bauen
build_ontology --input langchain://research_artifacts/ --output artifacts/ontology_models/medical_imaging.owl --format owl

# Validieren
validate_ontology --input artifacts/ontology_models/medical_imaging.owl

Unterstützung

Diese Skills wurden für Claude Code, Cursor und Codex getestet. Bei Problemen erstellen Sie bitte ein Issue im GitHub-Repository.