ontology_research - 온톨로지 연구은(는) 무엇을 하나요?
도메인 온톨로지 계획, 연구, 구축 및 검증을 위한 계층적 에이전트 스킬로, 연구 산출물 저장 및 평가 준비 워크플로우를 포함합니다.
개요
이 스킬은 AI 에이전트가 도메인 온톨로지를 처음부터 끝까지 개발할 수 있도록 설계되었습니다. 주요 단계는 다음과 같습니다:
- 계획(Planning): 온톨로지의 범위, 목적, 주요 개념을 정의합니다.
- 연구(Research): 도메인 관련 문헌, 데이터 소스, 전문 지식을 수집하고 분석합니다.
- 구축(Construction): 수집된 지식을 바탕으로 온톨로지 모델(클래스, 속성, 관계)을 생성합니다.
- 검증(Validation): 구축된 온톨로지의 일관성, 완전성, 정확성을 검증하고 평가합니다.
주요 기능
- 계층적 작업 처리: 상위 작업을 하위 작업으로 분할하여 체계적으로 수행합니다.
- 연구 산출물 저장: 각 단계에서 생성된 문서, 모델, 평가 결과를 저장하여 추적 가능하게 합니다.
- 평가 준비 워크플로우: 온톨로지 품질을 평가하기 위한 표준화된 평가 항목과 절차를 제공합니다.
- 도메인 독립적: 의료, 금융, 법률 등 다양한 도메인에 적용 가능합니다.
사용 방법
이 스킬을 사용하려면 AI 에이전트에게 다음과 같은 명령을 내릴 수 있습니다:
ontology-research plan --domain "의료 진단"
ontology-research research --sources "PubMed, DBPedia"
ontology-research build --format OWL
ontology-research validate --strict
또는 JSON 구성 파일을 사용하여 전체 워크플로우를 한 번에 실행할 수 있습니다:
{
"domain": "의료 진단",
"steps": ["plan", "research", "build", "validate"],
"output": "./artifacts/",
"eval": true
}
지원 플랫폼
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- 기타 AI 에이전트 프레임워크
의존성
- Python 3.8+
- RDFlib (온톨로지 처리)
- SPARQLWrapper (질의)
- NetworkX (그래프 분석)
결과물
- 온톨로지 파일 (RDF/XML, Turtle 등)
- 연구 보고서
- 검증 결과
- 평가 지표
라이선스
MIT License
기여
이슈 또는 풀 리퀘스트를 통해 기여할 수 있습니다. 자세한 내용은 GitHub 저장소를 참조하세요.