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SamuelChien/mega-skills-collection

/cs:ai-act-readiness <system> — EU AI Act 6項目強制質問。AIシステム導入時、EU展開前、または年次コンプライアンス更新時に使用します(義務フェーズ: 2025-02-02 / 2025-08-02 / 2026-08-02 / 2027-08-02)。

mega-skills-collection とは?

このスキルは、EU AI Act(欧州AI規則)への準拠を評価するための6つの強制質問を提供します。AIシステムの導入検討時、EU市場への展開前、または年次コンプライアンス更新時に、システムが禁止行為(Article 5)に該当しないか、高リスク(Article 6 + Annex III)に分類されるか、適合性評価モジュール(Article 43)の選択、企業の役割(提供者・展開者など)の特定、透明性義務(Article 50)、および汎用AI(GPAI)とシステムリスク(Article 51-55)の評価を体系的に行います。各質問には具体的な条文引用と罰則が明記されており、出力は構造化されたレポート形式で、法的レビューの必要性や優先アクションも提示します。コマンドラインスクリプト(ai_system_risk_classifier.py、conformity_assessment_planner.py、ai_act_obligation_tracker.py)と連携し、ISO 42001やGDPRなど他のフレームワークとの相互マッピングも可能です。

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npx skills add https://github.com/SamuelChien/mega-skills-collection/tree/HEAD/ai-act-readiness

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ドキュメント

/cs:ai-act-readiness — EU AI Act 強制質問

コマンド: /cs:ai-act-readiness <system>

EU AI Act コンプライアンスオペレーターが、EU展開前にあらゆるAIシステムをプレッシャーテストします。EUへの導入、適合性評価、年次コンプライアンス更新前に回答すべき6つの条文引用質問です。

実行タイミング

  • AIシステム導入レビュー時(新規システムまたは重要な変更時)
  • EU市場にAIシステムを配置する前
  • EU適合宣言書(Article 47)の署名前
  • 年次コンプライアンス更新時(Article 113の段階的導入により新たな義務が発生)
  • 組織の役割が変更された場合(Article 25(1)の実質的変更により展開者が提供者になる場合)
  • トレーニング計算量が10^25 FLOPsに近づいた場合(Article 51 システムリスク閾値)

EU AI Act 6つの質問

1. Article 5: これは禁止されているAIプラクティスですか?

罰則: 最大3500万ユーロまたは全世界売上高の7%

  • 8カテゴリ: サブリミナル操作、脆弱性の悪用、ソーシャルスコアリング、予測的警察活動、無差別的な顔画像スクレイピング、職場/教育現場での感情認識、機密属性による生体認証分類、法執行機関による公共空間でのリアルタイム生体認証
  • ai_system_risk_classifier.py を実行
  • Yesの場合 → 停止。EU市場に配置不可。Article 5(2)の例外以外は認められません。

2. Article 6 + Annex III: これは高リスクですか?

Annex IIIが高リスクをトリガー; Article 6(3)の例外は条件付き。

  • 8カテゴリ: 生体認証、重要インフラ、教育、雇用、基本的サービス、法執行、移民、司法
  • 例外はArticle 6(3)(a)-(d)がすべて満たされ、かつ自然人プロファイリングがない場合のみ適用
  • プロファイリングは例外を無効化(Article 6(3) 最終文)
  • ai_system_risk_classifier.py を実行

3. Article 43: 高リスクの場合、モジュールAかモジュールHか?

生体認証 → モジュールH(指定機関)がデフォルト; その他 → 整合規格が適用されていればモジュールA。

  • conformity_assessment_planner.py を実行
  • モジュールA(Annex VI): Article 40の整合規格が適用されていれば適合推定による内部管理
  • モジュールH(Annex VII): 生体認証または規格がない場合の完全なQMS + 指定機関
  • Annex IV 技術文書: 市場配置前に8項目が必要

4. Article 25: 企業はどのような役割を果たすのか?

提供者の義務が最も重い; 実質的変更により展開者が提供者となる。

  • 提供者(Article 3(3)): 市場に配置; Title III全般 + Article 73報告義務
  • 展開者(Article 3(4)): Article 26義務 + 公共部門の場合はArticle 27 FRIA
  • 輸入者(Article 3(6)): Article 23 適合性確認
  • 販売者(Article 3(7)): Article 24 CEマーキング確認
  • 認定代理人(Article 22): EU域外の提供者は選任必須
  • ai_act_obligation_tracker.py を実行

5. Article 50: 透明性義務は満たされていますか?

2025年8月2日発効。

  • Article 50(1): 自然人とのAIインタラクションを開示(チャットボット、仮想エージェント)
  • Article 50(2): 合成コンテンツをAI生成としてマーク
  • Article 50(3): 感情認識 / 生体認証分類を開示(Article 5の禁止対象を除く)
  • Article 50(4): ディープフェイク(画像、音声、動画)をAI生成として開示

6. Articles 51-55: これはGPAIですか?システムリスクはありますか?

GPAIは並行トラック; システムリスクは10^25 FLOPs以上。

  • Article 3(63): 汎用AIモデルの定義
  • Article 51: システムリスクの推定(≥10^25 FLOPsのトレーニング計算量)または委員会による指定
  • Article 53: すべてのGPAI提供者 — Annex XI技術文書、Annex XIIダウンストリーム情報、著作権ポリシー、トレーニングデータ概要
  • Article 55: システムリスクGPAI追加義務 — モデル評価、敵対的テスト、インシデント報告、サイバーセキュリティ
  • Article 54: EU域外のGPAI提供者は認定代理人の選任必須

ワークフロー

# 1. リスク分類
python ../../ra-qm-team/skills/eu-ai-act-specialist/scripts/ai_system_risk_classifier.py systems.json

# 2. 高リスクの場合: 適合性評価
python ../../ra-qm-team/skills/eu-ai-act-specialist/scripts/conformity_assessment_planner.py system.json

# 3. 役割別義務マトリックス
python ../../ra-qm-team/skills/eu-ai-act-specialist/scripts/ai_act_obligation_tracker.py roles.json

# 4. フレームワーク間相互利用 (ISO 42001 等)
python ../../skills/compliance-os/scripts/cross_framework_mapper.py program.json

出力形式

# EU AI Act 対応状況: <system>
**日付:** YYYY-MM-DD
**条文引用:** 以下の各判定は特定の条文を引用しています。

## 行われている判断
[分類 | 適合方法 | 義務範囲 | 年次更新]

## リスク分類
- ティア: prohibited | high_risk | limited_risk | minimal_risk
- 引用: Article X(Y) + 該当する場合はAnnex Z
- 根拠: <条文に基づく根拠>
- GPAI: はい/いいえ
- システムリスクGPAI: はい/いいえ(Article 51 10^25 FLOPs閾値による)

## 適合性評価(高リスクの場合)
- モジュール: A | A_with_caveats | H | sectoral
- 引用: Article 43 + Annex VI/VII
- 指定機関の関与: 必要 | 不要 | 任意
- Annex IVパッケージ状況: 完了 | 進行中 | 未着手

## 義務マトリックス
- 総義務数: N
- 期限フェーズ別: 2025-02-02=A, 2025-08-02=B, 2026-08-02=C, 2027-08-02=D
- 最優先未対応義務: <条文 + 説明>

## 透明性(Article 50)
- 50(1) インタラクション開示: はい | いいえ
- 50(2) 合成コンテンツマーキング: はい | いいえ | 該当なし
- 50(3) 感情認識開示: はい | いいえ | 該当なし
- 50(4) ディープフェイク開示: はい | いいえ | 該当なし

## フレームワーク間相互利用
- Article 17 QMSに適用可能なISO 42001証拠: はい/いいえ
- Article 15 サイバーセキュリティに適用可能なISO 27001証拠: はい/いいえ
- Article 27 FRIAに使用可能なGDPR DPIA: はい/いいえ

## 判定
🟢 EU対応準備完了 | 🟡 ギャップ特定済み | 🔴 未対応 | 🚫 禁止対象

## 上位3つのアクション
[3つの具体的な次のステップと担当者、条文に基づく期限]

## 法的レビューの必要性
[外部弁護士に問い合わせる条文レベルの曖昧性: 新しい事例、GPAI閾値の紛争、Article 5境界事例、Article 25実質的変更に関する質問]

ルーティング

  • /cs:compliance-readiness — マルチフレームワークビュー(ISO 42001 + GDPRとの組み合わせ)
  • /cs:aims-audit — ISO 42001の詳細分析
  • /cs:caio-review — 経営陣向けAI戦略決定
  • /cs:gc-review — 新しい事例の法的レビュー(GPAI閾値、Article 5境界、実質的変更)
  • /cs:decide — 判定を記録
  • /cs:freeze 30 — EU発売コミットメントに関する規制エクスポージャー

関連情報

  • エージェント: cs-ai-act-compliance
  • スキル: eu-ai-act-specialist
  • 隣接スキル: ../../skills/compliance-os/, ../aims-audit/, ../compliance-readiness/, ../../../ra-qm-team/skills/gdpr-dsgvo-expert/

バージョン: 1.0.0

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.

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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

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Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.

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2D game development principles. Sprites, tilemaps, physics, camera.

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3D game development principles. Rendering, shaders, physics, cameras.

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Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.

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Accessibility audit skill for scanning, fixing, and verifying WCAG 2.2 Level A and AA compliance across React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, and plain HTML codebases. Use when auditing accessibility, fixing a11y violations, checking color contrast, generating compliance reports, or integrating accessibility checks into CI/CD pipelines.

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Ab Test Analyzer - Auto-activating skill for Data Analytics. Triggers on: ab test analyzer, ab test analyzer Part of the Data Analytics skill category.

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A B Test Config Creator - Auto-activating skill for ML Deployment. Triggers on: a b test config creator, a b test config creator Part of the ML Deployment skill category.

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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "conversion experiment," "statistical significance," or "test this." For tracking implementation, see analytics-tracking.

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Acceptance Criteria Creator - Auto-activating skill for Enterprise Workflows. Triggers on: acceptance criteria creator, acceptance criteria creator Part of the Enterprise Workflows skill category.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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Accessibility Audit Runner - Auto-activating skill for Frontend Development. Triggers on: accessibility audit runner, accessibility audit runner Part of the Frontend Development skill category.

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You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.

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Web accessibility patterns for WCAG 2.2 compliance including ARIA, keyboard navigation, screen readers, and testing

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Manage Discord channel access — approve pairings, edit allowlists, set DM/group policy. Use when the user asks to pair, approve someone, check who's allowed, or change policy for the Discord channel.

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Create unified specification packages across Business, Development, and Design teams. Staged elaboration (L0 Vision → L1 Requirements → L2 Team Detail → L3 Acceptance Criteria) to build shared understanding. Does not write code.

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Research a company or person and get actionable sales intel. Works standalone with web search, supercharged when you connect enrichment tools or your CRM. Trigger with "research [company]", "look up [person]", "intel on [prospect]", "who is [name] at [company]", or "tell me about [company]".

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Validate messaging consistency across website, GitHub repos, and local documentation generating read-only discrepancy reports. Use when checking content alignment or finding mixed messaging. Trigger with phrases like "check consistency", "validate documentation", or "audit messaging".

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