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shobhitg/playbook

ソフトウェアチームの働き方、特にAIエージェントがコードの大部分を書くようになった場合の指針。コードレビュー、承認、マージ、ロールアウト、テスト、タスク作成、エージェントの設計、コスト測定などをカバーします。

playbook とは?

このスキルは、AnthropicのチームがAIエージェントを用いたソフトウェア開発のベストプラクティスを公開しているブログ「claude.dev」の知見を集約したものです。コードレビューや承認プロセス、テスト戦略(評価データセット、LLMによる採点)、エージェントへのタスク委任方法(CLAUDE.mdの書き方、努力レベルの指定)、無人実行やスケジュール実行の設定、エージェントのツールやコンテキスト設計、そしてエンジニアリングコストと品質の測定方法などを網羅しています。このスキルは、開発者やAIエージェントユーザーが、AnthropicのClaude Codeチームが実際に行っている手法に基づいて、より効果的でスケーラブルな開発ワークフローを構築するための実践的なガイドを提供します。主要なトピックは参照ドキュメントに整理されており、質問の内容に応じて適切な情報を引用して回答できます。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/shobhitg/let-it-cook/tree/main/skills/playbook

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ドキュメント

claude.devファースト エンジニアリングプレイブック

Anthropicのチームは、claude.dev でエージェントを用いたソフトウェア開発の方法を公開しています。このスキルは、それらのガイダンスを記事ごとにまとめたものです。2026-10-15時点(16記事)まで対応しています。

回答方法

  1. 以下の表から質問のトピックを見つけ、該当するリファレンスファイルを先に読んでから回答してください。詳細や正確な文言が必要な場合は、posts/ にある記事のダイジェストを開いてください。
  2. 回答は次のように構成します:
    • Anthropicのチームが行っていること: 該当するガイダンス。各ポイントには、https://claude.dev/blog/<slug>/ へのリンクを付けてください。
    • claude.dev以外からの情報: 記事でカバーされていない部分は、一般的な実践から回答し、その旨を明記してください。記事が質問全体をカバーしている場合は、この部分は省略します。
  3. posts/ 内のダイジェストからのみ引用し、記憶から引用しないでください。
  4. ダイジェスト内の「移り変わりのある詳細(Perishable details)」(モデル名、価格、努力レベルのデフォルト値など)は、それが指定するモデルやバージョンにのみ有効です。繰り返し使用する前に、現在の情報を確認してください。
  5. ユーザーが最新のガイダンスを求めている場合、または質問が上記の日付以降の内容に関する場合は、https://claude.dev/rss.xml を読み、その日付より新しい記事を確認してから回答してください。

トピック

質問の内容参照先
コードレビュー、承認、マージ、フラグ、ロールアウト、ロールバック、変更の所有者references/shipping.md
テスト、評価、ゴールデンケース、採点者、ベンチマーク、CIゲート、エージェントによる自己検証references/verification.md
エージェントへの作業委任:タスク仕様、CLAUDE.md、努力レベル、モデル選択、ローカル/クラウドセッション、サブエージェント、スキル、出力形式references/delegation.md
無人実行またはスケジュール実行:実行間の状態、認証情報、予算、ガードレールreferences/automation.md
エージェントの構築:ツール、コンテキスト、プロンプトキャッシング、ワークフローreferences/agent-design.md
タスクあたりのコスト、変更あたりの人間の時間、リバート、インシデントreferences/measurement.md

基本ルール

  1. 終着点とそれを証明するチェックを明確にし、あとは任せる。(Opus 5.5 プレイブック、クラウドセッション)
  2. 証拠なき主張は認めない。 エージェントは実際のチェックを実行し、人間が見る前にその結果を表示する。検証は別のエージェントが行う。(コードレビュー、動的ワークフロー)
  3. 問題を発見すべきチェックは何かを問い、人間がコードを読んだかどうかは問わない。 人間による承認はリスクに応じてスケールし、変更内容がそのレベルを決定する。エージェントの承認は人の承認としてカウントされない。(コードレビュー)
  4. システムの良し悪しは、変更あたりの人間の時間で判断し、リバートとインシデントをガードレールとする。(コードレビュー)
  5. ゴールデンケースは現実から作り、2人の専門家が各判定に同意できるようにする。 インシデントを評価ケースに変換し、採点者を信頼する前に採点されたトランスクリプトを確認する。(コードレビュー、評価設計)
  6. チューニング担当者が見たことのないケースで、ノイズを上回る改善のみを信頼する。(評価設計)
  7. エージェントには、実際の成果と相関することが証明された目標数値を与え、CIでその勝利を積み上げていく。(claude.ai 3倍高速化)
  8. ミスを簡単に取り消せるようにする: マージキュー、短命なフラグ、段階的ロールアウト、高速ロールバック、そして各変更に名前付きの責任者を置く。(コードレビュー、claude.ai 3倍高速化)
  9. 無人エージェントは失敗を大々的に報告する: 読み取りの失敗は決して静かな一日にしてはならず、送信先が確認するまでは何も完了したと見なさない。(エージェント自動化)
  10. コンテキストは最小限に保ち、エージェントに残りを任せる。モデルが改善するにつれてルールは削除する。(コンテキストエンジニアリング、エージェントのように見る)
  11. トークンではなく、完了したタスクに対して支払う: チェックは追加の努力より安く、再試行はどんな節約よりもコストがかかる。(タスクコスト)

出典

公開日記事
2026-10-15Claude Codeチームのコードレビュー方法
2026-10-08効果的なエージェント自動化の構築
2026-10-06クラウド上のClaude Code:クラウドセッションフィールドガイド
2026-10-01Claude Code mods入門
2026-09-28Claude Sonnet 5.5での開発
2026-09-28Claudeによる評価設計とヒルクライミングの自動化
2026-09-25Opus 5.5におけるタスクのコスト
2026-09-25Claude Codeの使い方:努力の配分
2026-09-23claude.aiを2週間で3倍高速化した方法
2026-09-22ClaudeとClaude CodeでOpus 5.5を最大限活用する
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2026-06-03Claude Code構築から学んだ教訓:スキルの使い方
2026-06-02あらゆるタスクのためのハーネス:Claude Codeにおける動的ワークフロー
2026-05-20Claude Codeの使い方:HTMLの不合理なまでの効果
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2026-04-10エージェントのように見る:Claude Codeにおけるツールの設計方法

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