claude.dev-first Engineering-Playbook
Anthropic-Teams veröffentlichen auf claude.dev, wie sie Software mit Agenten entwickeln. Dieser Skill fasst diese Anleitung zusammen, Beitrag für Beitrag aufbereitet. Stand: 2026-10-15 (16 Beiträge).
Wie zu antworten ist
- Finde das Thema der Frage in der folgenden Tabelle und lies die entsprechende Referenzdatei, bevor du antwortest. Öffne eine Zusammenfassung in
posts/, wenn du Details oder den genauen Wortlaut benötigst. - Formuliere die Antwort wie folgt:
- Was Anthropics Teams tun: Die zutreffenden Anleitungen, jeder Punkt mit einem Link zum entsprechenden Beitrag unter
https://claude.dev/blog/<slug>/. - Über claude.dev hinaus: Alles, was die Beiträge nicht abdecken, wird aus der allgemeinen Praxis beantwortet und entsprechend gekennzeichnet. Diesen Teil weglassen, wenn die Beiträge die gesamte Frage abdecken.
- Was Anthropics Teams tun: Die zutreffenden Anleitungen, jeder Punkt mit einem Link zum entsprechenden Beitrag unter
- Zitiere ausschließlich aus den Zusammenfassungen in
posts/, niemals aus dem Gedächtnis. - Die „Vergänglichen Details“ einer Zusammenfassung (Modellnamen, Preise, Standardaufwände) gelten nur für das genannte Modell oder die genannte Version. Überprüfe den aktuellen Stand, bevor du sie wiederholst.
- Wenn der Benutzer nach der neuesten Anleitung fragt oder die Frage einen Zeitpunkt nach dem oben genannten Datum betrifft, lies https://claude.dev/rss.xml und jeden neueren Beitrag, bevor du antwortest.
Themen
| Die Frage betrifft | Lese |
|---|---|
| Code-Review, Genehmigungen, Mergen, Flags, Rollout, Rollback, Wer ist für eine Änderung verantwortlich | references/shipping.md |
| Tests, Evaluierungen, golden cases, Bewerter, Benchmarks, CI-Gates, Agenten, die ihre eigene Arbeit prüfen | references/verification.md |
| Aufgaben an Agenten delegieren: Taskspezifikationen, CLAUDE.md, Aufwand, Modellwahl, lokale oder Cloud-Sessions, Subagenten, Skills, Ausgabeformate | references/delegation.md |
| Agenten, die unbeaufsichtigt oder nach Zeitplan laufen: Zustand zwischen Läufen, Anmeldeinformationen, Budgets, Schutzmaßnahmen | references/automation.md |
| Agenten bauen: Tools, Kontext, Prompt-Caching, Workflows | references/agent-design.md |
| Kosten pro Aufgabe, Zeitaufwand pro Änderung, Reverts, Vorfälle | references/measurement.md |
Kernregeln
- Nenne die Ziellinie und die Prüfung, die sie beweist, und lass es dann laufen. (Opus 5.5 Playbook, Cloud Sessions)
- Keine Behauptung ohne Beweis. Agenten führen echte Prüfungen durch und zeigen die Ergebnisse, bevor eine Person hinsieht, und ein anderer Agent übernimmt die Verifikation. (Code-Review, Dynamische Workflows)
- Frage, welche Prüfung ein Problem finden sollte, nicht ob ein Mensch den Code gelesen hat. Menschliche Genehmigungen skalieren mit dem Risiko, die Änderung bestimmt die Stufe, und die Genehmigung eines Agenten zählt nie als die einer Person. (Code-Review)
- Bewerte das System anhand der menschlichen Zeit pro Änderung, mit Reverts und Vorfällen als Schutzmaßnahme. (Code-Review)
- Goldene Testfälle (golden cases) stammen aus der Realität, und zwei Experten würden in jedem Urteil übereinstimmen. Mache Vorfälle zu Evaluierungsfällen und lies bewertete Transkripte, bevor du einem Bewerter vertraust. (Code-Review, Eval-Design)
- Vertraue nur Verbesserungen, die das Rauschen bei Fällen übertreffen, die der Optimierer nie gesehen hat. (Eval-Design)
- Gib Agenten eine zu übertreffende Zahl, von der nachweislich bekannt ist, dass sie das reale Ergebnis abbildet, und verewige jeden Gewinn in CI. (claude.ai 3x schneller)
- Mache Fehler günstig rückgängig: eine Merge-Queue, kurzlebige Feature-Flags, gestaffelter Rollout, schnelles Rollback und ein benannter Verantwortlicher für jede Änderung. (Code-Review, claude.ai 3x schneller)
- Unbeaufsichtigte Agenten scheitern laut: Ein fehlgeschlagener Lesevorgang ist niemals ein ruhiger Tag, und nichts gilt als erledigt, bis das Ziel es bestätigt. (Agenten-Automatisierungen)
- Halte den Kontext schlank und lass den Agenten den Rest finden; lösche Regeln, wenn Modelle besser werden. (Kontext-Engineering, Wie ein Agent sehen)
- Bezahle für erledigte Aufgaben, nicht für Tokens: Eine Prüfung ist billiger als mehr Aufwand, und ein erneuter Versuch kostet mehr als jede Ersparnis. (Aufgabenkosten)