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kezama/agent-recorder

📊 エージェントフレームワークのログを標準的な軌跡形式に変換し、データパイプラインでの分析と統合を容易にします。

agent-recorder とは?

このスキルは、さまざまなAIエージェントフレームワーク(例:LangChain、CrewAI、AutoGPTなど)のログデータを、統一された標準的な「軌跡(trajectory)」形式に変換するためのツールです。これにより、異なるフレームワーク間での実行ログの互換性が生まれ、データ分析パイプラインや可視化ツールへの統合が容易になります。主な機能として、ログのパース、行動シーケンスの抽出、メタデータの付与、JSONやCSVなどの形式への出力が含まれます。このスキルは、複数のエージェントシステムを運用する開発者や研究者にとって、ログ分析の効率化と標準化に大きく貢献します。開発環境ではPythonパッケージとして利用可能で、コマンドラインインターフェース(CLI)またはプログラムAPIを通じて操作します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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ドキュメント

agent-recorder は何をしますか?

📊 エージェントフレームワークのログを標準的な軌跡形式に変換し、データパイプラインでの分析と統合を容易にします。

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