¿Qué hace agent-recorder?
📊 Convierte registros de frameworks de agentes en un formato de trayectoria estándar para facilitar el análisis y la integración en pipelines de datos.
📊 Convierte registros de frameworks de agentes en un formato de trayectoria estándar para facilitar el análisis y la integración en pipelines de datos.
kezama/agent-recorder es una habilidad diseñada para estandarizar los registros generados por diferentes frameworks de agentes de IA, transformándolos en un formato de trayectoria uniforme. Esto permite a los desarrolladores analizar el comportamiento de los agentes, depurar flujos de trabajo complejos e integrar fácilmente estos datos en sistemas de análisis, pipelines de CI/CD o almacenes de datos. Compatible con plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, la habilidad utiliza un parser modular que extrae pasos, decisiones y resultados de los registros originales. Al normalizar la estructura de los datos, elimina la necesidad de adaptar manualmente cada framework, ahorrando tiempo y reduciendo errores. Su utilidad principal es habilitar la observabilidad y la reproducibilidad en sistemas multi-agente, facilitando la identificación de cuellos de botella o fallos en las interacciones.
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📊 Convierte registros de frameworks de agentes en un formato de trayectoria estándar para facilitar el análisis y la integración en pipelines de datos.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.