Was macht agent-recorder?
📊 Konvertiert Logs von Agent-Frameworks in ein standardisiertes Trajektorien-Format für einfache Analyse und Integration in Datenpipelines.
📊 Konvertiert Logs von Agent-Frameworks in ein standardisiertes Trajektorien-Format für einfache Analyse und Integration in Datenpipelines.
Das Skill 'kezama/agent-recorder' dient dazu, Logdaten aus verschiedenen KI-Agent-Frameworks in ein einheitliches Trajektorien-Format zu überführen. Dieses standardisierte Datenformat erleichtert die nachgelagerte Analyse, Visualisierung und Weiterverarbeitung der Agentenaktivitäten in Datenpipelines. Der Hauptnutzen liegt in der vereinfachten Integration und Auswertung von Agentenverhalten über verschiedene Frameworks hinweg, ohne dass angepasste Parser für jedes einzelne System entwickelt werden müssen. Es unterstützt dadurch Entwickler und Data Scientists dabei, schnellere Einblicke aus den Logdaten ihrer Agenten zu gewinnen und diese nahtlos in bestehende Analyse-Workflows einzubinden.
npx skills add kezama/agent-recorderInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
📊 Konvertiert Logs von Agent-Frameworks in ein standardisiertes Trajektorien-Format für einfache Analyse und Integration in Datenpipelines.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.