project-intelligence-auditor は何をしますか？
ソフトウェアプロジェクトの技術、製品、研究、商業監査を、没入型のインテリジェンスダッシュボードで実現するエビデンスベースのCodexスキルです。
ソフトウェアプロジェクトの技術、製品、研究、商業監査を、没入型のインテリジェンスダッシュボードで実現するエビデンスベースのCodexスキルです。
このスキルは、AIエージェント（特にCodex）がソフトウェアプロジェクトを多角的に監査するための包括的なフレームワークを提供します。技術的なコード品質、製品の市場適合性、研究開発の進捗、ビジネスとしての持続可能性といった異なる視点から、プロジェクトの健全性をエビデンスに基づいて評価します。スキルを使うことで、プロジェクトの強みやリスクを迅速に可視化し、インパクトのある改善アクションを特定できます。内部ドキュメント（README、アーキテクチャドキュメントなど）やコードベースから自動的に監査レポートを生成し、インタラクティブなダッシュボードとして提示します。主にCodexプラットフォーム上で動作し、開発者やプロジェクトマネージャーがプロジェクトの全体像を素早く把握し、データに基づいた意思決定を行うのを支援します。
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ソフトウェアプロジェクトの技術、製品、研究、商業監査を、没入型のインテリジェンスダッシュボードで実現するエビデンスベースのCodexスキルです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.