Was macht project-intelligence-auditor?
Auf Evidenz basierende Codex-Fertigkeit für technische, Produkt-, Forschungs- und kommerzielle Audits von Softwareprojekten mit einem immersiven Intelligence-Dashboard.
Auf Evidenz basierende Codex-Fertigkeit für technische, Produkt-, Forschungs- und kommerzielle Audits von Softwareprojekten mit einem immersiven Intelligence-Dashboard.
Dieses Skill für KI-Agenten (insbesondere für Codex optimiert) ermöglicht eine umfassende, evidenzbasierte Prüfung von Softwareprojekten aus technischer, produktbezogener, forschungsorientierter und kommerzieller Perspektive. Es erzeugt ein immersives Intelligence-Dashboard, das Projektentscheidern und Entwicklern einen detaillierten, datengestützten Überblick über Codequalität, Architektur, Markttauglichkeit und Innovationspotenzial bietet. Das Skill unterstützt die Identifikation von Stärken, Schwächen und Optimierungsmöglichkeiten und ist ideal für Due-Diligence-Prozesse, interne Audits oder strategische Projektbewertungen geeignet. Es nutzt dabei die Kontextanalyse des Agenten, um relevante Projektstrukturen und Metriken zu erfassen und in einem visuell ansprechenden Dashboard aufzubereiten.
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Auf Evidenz basierende Codex-Fertigkeit für technische, Produkt-, Forschungs- und kommerzielle Audits von Softwareprojekten mit einem immersiven Intelligence-Dashboard.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.