¿Qué hace auditor-de-inteligencia-de-proyecto?
Habilidad de Codex basada en evidencia para auditorías técnicas, de producto, investigación y comerciales de proyectos de software con un panel de inteligencia inmersivo.
Habilidad de Codex basada en evidencia para auditorías técnicas, de producto, investigación y comerciales de proyectos de software con un panel de inteligencia inmersivo.
Esta skill de Codex, llamada 'project-intelligence-auditor', permite realizar auditorías integrales de proyectos de software desde cuatro perspectivas clave: técnica, de producto, de investigación y comercial. Está diseñada para desarrolladores, gestores de producto e investigadores que necesitan evaluar rápidamente la salud y el potencial de un proyecto basándose en evidencia concreta del código y la documentación. La habilidad ofrece un panel de inteligencia inmersivo que sintetiza los hallazgos en una vista única y accionable, facilitando la toma de decisiones informadas. Es compatible con Codex y otras herramientas basadas en agentes de IA, y se activa mediante comandos específicos de auditoría que procesan el repositorio del proyecto y generan informes detallados.
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Habilidad de Codex basada en evidencia para auditorías técnicas, de producto, investigación y comerciales de proyectos de software con un panel de inteligencia inmersivo.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.