エージェントのツール呼び出し軌跡をSQLiteに記録し、別のモデル/プロンプトで再生して低コストなA/Bテストを実現します。新たなAPI呼び出しを消費せずに計画品質を測定できます。
fr3kchy/trajectory-replay-demoは、AIエージェント（Claude、Codex、Geminiなど）のツール呼び出し軌跡（トレース）をSQLiteデータベースに記録し、後で別のモデルやプロンプトを使って再生・比較することで、低コストなA/Bテストを可能にするスキルです。通常、異なるモデルやプロンプトの計画品質を比較するには大量のAPI呼び出しが必要ですが、本スキルでは一度記録した軌跡を再利用するため、新たなAPI呼び出しを消費せずに評価できます。GitHub上で公開されており、エージェントワークフローやMCPツールとの連携を想定した設計です。具体的には、エージェントの実行履歴をSQLiteに保存し、再生時に異なるモデルやプロンプトを指定して、各ステップの応答品質を比較・測定します。開発者にとっては、プロンプトエンジニアリングやモデル選定の反復的な実験コストを劇的に削減できる実用的なツールです。
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エージェントのツール呼び出し軌跡をSQLiteに記録し、別のモデル/プロンプトで再生して低コストなA/Bテストを実現します。新たなAPI呼び出しを消費せずに計画品質を測定できます。
ソース: https://github.com/fr3kchy/trajectory-replay-demo
直近24時間にGitHubにプッシュされたエージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および周辺AIエージェント自動化から発見されました。
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.