fr3kchy/trajectory-replay-demo

Grava trajetórias de chamadas de ferramentas de agente em SQLite e reproduz contra um modelo/prompt diferente para testes A/B baratos. Meça a qualidade do planejamento sem queimar novas chamadas de API.

O que é trajectory-replay-demo?

Esta skill permite gravar trajetórias de chamadas de ferramentas de agentes de IA (como Claude, Codex, Gemini) em um banco SQLite local e, em seguida, reproduzi-las contra um modelo ou prompt diferente para realizar testes A/B de baixo custo. É útil para avaliar a qualidade do planejamento e a eficácia de diferentes configurações de agente sem consumir créditos de API repetidamente. A ferramenta suporta reprodução controlada, onde as chamadas de ferramentas originais são executadas exatamente como foram gravadas, mas a lógica de decisão do agente pode ser alterada. Ideal para desenvolvedores que desejam comparar rapidamente o desempenho de modelos, ajustar prompts ou testar novas estratégias de agente de forma eficiente e econômica.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add fr3kchy/trajectory-replay-demo

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Documentação

O que trajectory-replay-demo faz?

Grave trajetórias de chamadas de ferramentas de agente em SQLite e reproduza-as contra um modelo/prompt diferente para testes A/B baratos. Meça a qualidade do planejamento sem queimar novas chamadas de API.

Fonte: https://github.com/fr3kchy/trajectory-replay-demo

Descoberto a partir de repositórios GitHub enviados nas últimas 24 horas para skills de agente, fluxos de trabalho Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação de agente de IA adjacente.

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