에이전트 도구 호출 궤적을 SQLite에 기록하고, 다른 모델/프롬프트로 재생하여 저비용 A/B 테스트를 수행합니다. 새로운 API 호출 없이 계획 품질을 측정합니다.
이 스킬은 AI 에이전트(Claude Code, Codex, Gemini 워크플로우 등)의 도구 호출 궤적을 SQLite 데이터베이스에 기록하고, 이를 다른 모델이나 프롬프트로 재생하여 저비용 A/B 테스트를 가능하게 합니다. 기존에는 모델이나 프롬프트를 변경할 때마다 새로운 API 호출을 통해 비용이 많이 발생했지만, 이 스킬을 사용하면 이미 수행된 궤적을 활용하여 다양한 조건에서 계획 품질을 측정할 수 있습니다. GitHub에서 공개된 에이전트 스킬, MCP 도구 등과 연동되어 사용될 수 있으며, 개발자는 이를 통해 모델 및 프롬프트의 성능을 효율적으로 비교하고 최적화할 수 있습니다. 궤적 재생 방식 덕분에 추가 API 비용 없이도 반복적인 평가가 가능하여, 에이전트 개발 워크플로우의 비용 효율성을 크게 향상시킵니다.
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에이전트 도구 호출 궤적을 SQLite에 기록하고, 다른 모델/프롬프트로 재생하여 저비용 A/B 테스트를 수행합니다. 새로운 API 호출 없이 계획 품질을 측정합니다.
출처: https://github.com/fr3kchy/trajectory-replay-demo
지난 24시간 동안 GitHub에 푸시된 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화 중에서 발견되었습니다.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.