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postgres-patterns

PostgreSQLデータベースパターン集:クエリ最適化、スキーマ設計、インデックス、セキュリティ。Supabaseのベストプラクティスに基づいています。PostgreSQLのスキーマ、インデックス、RLSポリシーの設計時や、クエリが遅すぎる場合に使用します。

postgres-patterns とは?

このスキーマは、PostgreSQLのベストプラクティスを素早く参照できるクイックリファレンスを提供します。SQLクエリやマイグレーションの作成、データベーススキーマの設計、遅いクエリのトラブルシューティング、行レベルセキュリティ(RLS)の実装、コネクションプーリングの設定など、さまざまな場面で活用できます。インデックスチートシート、データ型の推奨、複合インデックスやカバリングインデックス、部分インデックス、最適化されたRLSポリシー、UPSERT、カーソルページネーション、キュー処理などの一般的なパターンを網羅しています。また、インデックス未設定の外部キーや低速クエリ、テーブル膨張を検出するアンチパターン検出SQL、接続制限やタイムアウト設定の構成テンプレートも含まれています。このスキーマはSupabase Agent Skillsを基にしており、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントと連携してデータベース設計やパフォーマンスチューニングを支援します。

対応~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/postgres-patterns

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ドキュメント

PostgreSQL パターン

PostgreSQLのベストプラクティスに関するクイックリファレンス。詳細なガイダンスは、database-reviewer エージェントを使用してください。

有効化するタイミング

  • SQLクエリやマイグレーションを作成するとき
  • データベーススキーマを設計するとき
  • 遅いクエリをトラブルシューティングするとき
  • 行レベルセキュリティを実装するとき
  • コネクションプーリングを設定するとき

クイックリファレンス

インデックスチートシート

クエリパターンインデックスタイプ例
WHERE col = valueB-tree (デフォルト)CREATE INDEX idx ON t (col)
WHERE col > valueB-treeCREATE INDEX idx ON t (col)
WHERE a = x AND b > y複合CREATE INDEX idx ON t (a, b)
WHERE jsonb @> '{}'GINCREATE INDEX idx ON t USING gin (col)
WHERE tsv @@ queryGINCREATE INDEX idx ON t USING gin (col)
時系列範囲BRINCREATE INDEX idx ON t USING brin (col)

データ型クイックリファレンス

ユースケース正しい型避けるべき型
IDbigintint、ランダムUUID
文字列textvarchar(255)
タイムスタンプtimestamptztimestamp
金額numeric(10,2)float
フラグbooleanvarchar、int

一般的なパターン

複合インデックスの順序:

-- 等価条件のカラムを先に、範囲条件のカラムを後に
CREATE INDEX idx ON orders (status, created_at);
-- 次のクエリで有効:WHERE status = 'pending' AND created_at > '2024-01-01'

カバリングインデックス:

CREATE INDEX idx ON users (email) INCLUDE (name, created_at);
-- SELECT email, name, created_at でテーブルルックアップを回避

部分インデックス:

CREATE INDEX idx ON users (email) WHERE deleted_at IS NULL;
-- より小さなインデックス、アクティブユーザーのみを含む

RLSポリシー(最適化版):

CREATE POLICY policy ON orders
  USING ((SELECT auth.uid()) = user_id);  -- SELECTでラップ!

UPSERT:

INSERT INTO settings (user_id, key, value)
VALUES (123, 'theme', 'dark')
ON CONFLICT (user_id, key)
DO UPDATE SET value = EXCLUDED.value;

カーソルページネーション:

SELECT * FROM products WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 20;
-- O(1) vs OFFSET(O(n))

キュー処理:

UPDATE jobs SET status = 'processing'
WHERE id = (
  SELECT id FROM jobs WHERE status = 'pending'
  ORDER BY created_at LIMIT 1
  FOR UPDATE SKIP LOCKED
) RETURNING *;

アンチパターン検出

-- インデックス未設定の外部キーを検出
SELECT conrelid::regclass, a.attname
FROM pg_constraint c
JOIN pg_attribute a ON a.attrelid = c.conrelid AND a.attnum = ANY(c.conkey)
WHERE c.contype = 'f'
  AND NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM pg_index i
    WHERE i.indrelid = c.conrelid AND a.attnum = ANY(i.indkey)
  );

-- 低速クエリを検出
SELECT query, mean_exec_time, calls
FROM pg_stat_statements
WHERE mean_exec_time > 100
ORDER BY mean_exec_time DESC;

-- テーブル膨張を確認
SELECT relname, n_dead_tup, last_vacuum
FROM pg_stat_user_tables
WHERE n_dead_tup > 1000
ORDER BY n_dead_tup DESC;

構成テンプレート

-- 接続制限(RAMに合わせて調整)
ALTER SYSTEM SET max_connections = 100;
ALTER SYSTEM SET work_mem = '8MB';

-- タイムアウト
ALTER SYSTEM SET idle_in_transaction_session_timeout = '30s';
ALTER SYSTEM SET statement_timeout = '30s';

-- モニタリング
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;

-- セキュリティデフォルト
REVOKE ALL ON SCHEMA public FROM public;

SELECT pg_reload_conf();

関連情報

  • エージェント: database-reviewer - 完全なデータベースレビューワークフロー
  • スキル: clickhouse-io - ClickHouse分析パターン
  • スキル: backend-patterns - APIとバックエンドパターン

Supabase Agent Skillsを基に作成(クレジット: Supabaseチーム)(MITライセンス)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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