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インターフェースの質感を向上させる

UIのスペーシング、タイポグラフィ、境界線、シャドウ、モーション、ヒットエリア、アイコン、テキストの折り返し、インタラクション状態を改善するための、具体的な設計・エンジニアリングの詳細を適用します。インターフェースのレビューや改善時に使用します。

インターフェースの質感を向上させる とは?

このスキルは、UIの質感を磨くための小さな設計・エンジニアリングの詳細を提供します。スペーシング、タイポグラフィ、境界線、シャドウ、モーション、ヒットエリア、アイコン、テキストの折り返し、インタラクション状態など、多くの要素を網羅しており、それらが組み合わさって洗練されたインターフェースを実現します。特に「オフに感じる」「平坦」「汎用的」「窮屈」「ぎこちない」「未完成」といったユーザーからのフィードバックに対応する際に有効です。具体的なCSSの実装例(例:`text-wrap: balance`、フォントスムージング、画像のアウトライン、モーションのデフォルト)や、レビュー時の出力例(Before/Afterの表)も含まれています。対応プラットフォームは特に限定されていませんが、Webフロントエンド(HTML/CSS)の改善に特化しています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/make-interfaces-feel-better

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ドキュメント

インターフェースの質感を向上させる は何をしますか?

このスキルは、小さな設計・エンジニアリングの詳細を積み重ねて、より洗練されたインターフェースを実現するために使用します。

出典: コミュニティの古いPR #1659 (linus707 氏) より抜粋。

使用タイミング

  • ユーザーがUIが「オフに感じる」「平坦」「汎用的」「窮屈」「ぎこちない」「未完成」と言った場合。
  • コントロール、カード、リスト、ダッシュボード、ナビゲーション、フォーム、ツールバーを構築している場合。
  • コンポーネントにホバー、アクティブ、フォーカス、エンター、エグジット、ローディング、空の状態が必要な場合。
  • フロントエンドのレビューで、具体的なBefore/Afterの推奨事項が必要な場合。

基本原則

同心円半径(コンセントリックラディウス)

近接した入れ子状の丸みを帯びたサーフェスの場合:

外側の半径 = 内側の半径 + パディング

パディングが大きい場合は、計算を無理に適用せず、レイヤーを別々のサーフェスとして扱います。重要なのは光学的な一貫性であり、数式を崇拝することではありません。

光学的配置(オプティカルアライメント)

幾何学的な中央揃えは、常に視覚的な中央揃えとは限りません。アイコンボタン、再生ボタンの三角形、矢印、星、非対称なアイコンは、多くの場合、わずかなオフセットが必要です。可能な場合はSVG自体を修正し、それが不可能な場合はピクセル単位のマージンやパディングの変更で調整します。

シャドウと境界線

区切りとフォーカスリングには境界線を使用します。カード、ボタン、ドロップダウン、ポップオーバーに奥行きが必要な場合は、レイヤードシャドウを使用します。シャドウは透明で、様々な背景で機能するように十分に控えめにする必要があります。

テキストの折り返し

  • 見出しや短いタイトルには text-wrap: balance を使用します。
  • 中程度の長さの本文、キャプション、説明、リストアイテムには text-wrap: pretty を使用します。
  • 長い散文、コード、整形済みコンテンツでは、これら両方の使用を避けます。
  • カウンター、タイマー、価格、テーブル、およびその他の更新される数値には font-variant-numeric: tabular-nums を使用します。

フォントスムージング

macOSでは、プロジェクトがまだ適用していない場合、ルートレイアウトでアンチエイリアスフォントスムージングを適用します:

html {
  -webkit-font-smoothing: antialiased;
  -moz-osx-font-smoothing: grayscale;
}

画像のアウトライン

画像は、その端がサーフェスにぼやけて溶け込まないように、微妙なインセットアウトラインが必要になることがよくあります。

img {
  outline: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.1);
  outline-offset: -1px;
}

@media (prefers-color-scheme: dark) {
  img {
    outline-color: rgba(255, 255, 255, 0.1);
  }
}

ニュートラルな黒または白のアルファアウトラインを使用します。ブランドパレットで画像のアウトラインに色をつけないでください。

モーション

インタラクティブな状態変化にはCSSトランジションを使用します。これは、ユーザーが動作中に意図を変更した場合に再ターゲットできるためです。段階的なワンショットのエントランスやローディングシーケンスにはキーフレームを予約します。

優れたモーションのデフォルト:

  • エンター: 透明度、小さな translateY、オプションでブラーを組み合わせます。
  • エグジット: エンターよりも短く静かに、通常は150ms。
  • プレス: 触覚的なボタンには scale(0.96) を使用し、動きが気を散らす場合には無効にする方法を用意します。
  • アイコンの入れ替え: インスタントな可視性の切り替えではなく、透明度、スケール、ブラーを使ったクロスフェード。

トランジションのスコープ

transition: all は決して使用しないでください。変更するプロパティを指定します:

.button {
  transition-property: transform, background-color, box-shadow;
  transition-duration: 150ms;
  transition-timing-function: ease-out;
}

will-change は、コンポジターに適したプロパティ (transform、opacity、filter) での初回フレームのスタッターにのみ使用します。will-change: all は決して使用しないでください。

ヒットエリア

インタラクティブなコントロールは、少なくとも 40x40px、理想的にはレイアウトが許せば 44x44px のヒットエリアを持つ必要があります。表示されるアイコンが小さい場合は疑似要素で拡張しますが、拡張されたヒットエリアが重ならないようにします。

レビュー出力

UIの磨き込みパスをレビューする際は、具体的な変更をBefore/Afterの行で報告します:

原則BeforeAfter
同心円半径親と子で同じ半径親の半径がパディングを考慮
表形式の数値カウンターが数字の変化でずれるカウンターが tabular-nums を使用
トランジションのスコープtransition: all明示的なトランジションプロパティ

スニペットから明らかでない場合は、ファイルパスとプロパティを含めます。確認したが変更しなかった原則は省略します。

チェックリスト

  • 入れ子状の丸みを帯びた要素が光学的に一貫している。
  • アイコンが視覚的に中央揃えされている。
  • ボタン、カード、ポップオーバーが適切な理由で境界線またはシャドウを使用している。
  • 見出しと短いテキストが見苦しい折り返しになっていない。
  • 動的な数値が表形式の数字を使用している。
  • 画像が必要に応じてニュートラルなアウトラインを持っている。
  • エンタ-とエグジットのアニメーションが分割され、控えめで、適切な場合に中断可能である。
  • ボタンが過度な動きのない触覚的なアクティブ状態を持っている。
  • transition: all と will-change: all が存在しない。
  • 小さなコントロールでも使用可能なヒットエリアがある。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

関連スキル