リアルエステート評価・都市化予測エージェントスキル は何をしますか？
🏙️ 不動産評価と都市化予測を自動化するエージェントスキル。USPAP/RICSの鑑定手法とインフラデータを適用し、投資判断を支援します。📈
概要
このスキルは、AIエージェントが不動産の市場価値を評価し、都市化のトレンドを予測するための機能を提供します。国際的な鑑定基準であるUSPAP（米国鑑定基準）およびRICS（英国王立勅許鑑定士協会）の手法に準拠し、以下のデータを活用します：
- 物件属性（面積、築年数、立地など）
- インフラデータ（交通アクセス、公共施設、土地利用計画）
- 市場動向（過去の取引価格、地域経済指標）
主な機能
- 不動産評価: 物件の推定市場価格を算定
- 都市化予測: 地域の成長可能性を分析
- 投資判断支援: リスクとリターンを可視化
- データ連携: 外部APIやデータベースとの統合
サポートプラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
セットアップ
- 環境変数を設定:
REAL_ESTATE_API_KEYなど - 設定ファイルで地域パラメータを指定
- エージェントを起動
使用例
# 評価の実行例（疑似コード）
from real_estate_valuation import Agent
agent = Agent()
valuation = agent.valuate_property("tokyo", metadata={...})
print(valuation)
注意事項
- 実際の投資判断には専門家の助言を推奨
- 地域ごとの規制を遵守すること
- データの正確性は定期的に確認すること