¿Qué hace real-estate-valuation-urbanization-agent-skill?
🏙️ Un valorador automatizado de bienes raíces y pronosticador de urbanización. Aplica métodos de tasación USPAP/RICS y datos de infraestructura para informar decisiones de inversión. 📈
🏙️ Un valorador automatizado de bienes raíces y pronosticador de urbanización. Aplica métodos de tasación USPAP/RICS y datos de infraestructura para informar decisiones de inversión. 📈
Este skill capacita a un agente de IA para realizar valoraciones automatizadas de propiedades inmobiliarias y pronosticar tendencias de urbanización. Combina metodologías de tasación reconocidas internacionalmente (USPAP y RICS) con datos de infraestructura local para generar evaluaciones precisas del valor de una propiedad. Es especialmente útil para inversores, desarrolladores y analistas que necesitan tomar decisiones informadas basadas en proyecciones de crecimiento urbano. El agente puede procesar datos de ubicación, características de la propiedad e indicadores de infraestructura (como transporte, escuelas y zonas comerciales) para calcular un valor estimado y un índice de potencial de urbanización. La habilidad está diseñada para integrarse con sistemas de IA como Claude Code, Cursor u otros agentes que admitan skills personalizados, permitiendo un análisis rápido y objetivo sin intervención manual.
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🏙️ Un valorador automatizado de bienes raíces y pronosticador de urbanización. Aplica métodos de tasación USPAP/RICS y datos de infraestructura para informar decisiones de inversión. 📈
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.