unity-mcp は何をしますか？
Unity MCP は、AIアシスタント（ClaudeやCursorなど）がローカルのMCP（Model Context Protocol）クライアントを介してUnity Editorと直接やり取りできるようにするブリッジです。アセット管理、シーン制御、スクリプト編集、タスク自動化をUnity内でLLMに可能にします。
Unity MCP は、AIアシスタント（ClaudeやCursorなど）がローカルのMCP（Model Context Protocol）クライアントを介してUnity Editorと直接やり取りできるようにするブリッジです。アセット管理、シーン制御、スクリプト編集、タスク自動化をUnity内でLLMに可能にします。
Unity MCP は、AIアシスタント（Claude、Cursorなど）とUnity Editorを直接連携させるためのMCP（Model Context Protocol）ブリッジです。このスキルを使用すると、LLMがUnity内のアセット管理、シーン操作、スクリプト編集、タスク自動化を実行できるようになります。主にClaude CodeやCursorなどのMCP対応クライアントで動作し、開発者はコード生成やシーン構築をより効率的に行えます。Unity MCP は、ローカル環境で動作するため、使い慣れたUnity Editorのワークフローを維持しながら、AIアシスタントの力で開発速度を向上させることができます。これにより、反復的な作業を自動化し、よりクリエイティブな開発に集中できるようになります。
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Unity MCP は、AIアシスタント（ClaudeやCursorなど）がローカルのMCP（Model Context Protocol）クライアントを介してUnity Editorと直接やり取りできるようにするブリッジです。アセット管理、シーン制御、スクリプト編集、タスク自動化をUnity内でLLMに可能にします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.