Caveman learn レポートのループを閉じる — ランク付けされたトークンシンクをレビューし、編集ごとの同意を得てコスト削減修正（設定のトリミング、繰り返し使用するコンテキストの cavemem へのオフロード）を適用します。ユーザーが「caveman learn」を実行したとき、エージェントのトークンコストを下げるよう依頼したとき、肥大化した CLAUDE.md / AGENTS.md をトリミングしたいとき、毎セッション再ペーストしているコンテキストを cavemem にオフロードしたいときに使用します。
このスキルは、Caveman learn レポートの分析結果に基づいて、AI エージェント（Claude Code など）のトークン消費を最適化するための実用的なツールです。ユーザーが「caveman learn」を実行した後に生成されるレポートを基に、トークンコストに最も影響を与えている「トークンシンク」（不要な設定や繰り返し使用されるコンテキストなど）を特定し、それらを削減するための具体的な修正案を提示します。修正案は、編集ごとにユーザーの同意を得ながら適用されるため、安全かつ制御された形で設定を最適化できます。主な修正内容は、CLAUDE.md や AGENTS.md などの設定ファイルのトリミング、および毎セッションで手動でペーストしているコンテキストを永続的な記憶領域（cavemem）にオフロードすることです。これにより、ユーザーはトークン消費を効率化し、エージェントの応答コストを削減できます。このスキルは、コスト削減、設定ファイルのメンテナンス、およびコンテキスト管理に関心のあるすべての AI エージェントユーザーにとって有用で、Caveman ツールセットと連携して動作します。
npx skills add https://github.com/geovanejunior92-debug/claude-skills/tree/main/skills/caveman-learnInstalled? Explore more コーディング＆開発 skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Caveman learn レポートのループを閉じる — ランク付けされたトークンシンクをレビューし、編集ごとの同意を得てコスト削減修正（設定のトリミング、繰り返し使用するコンテキストの cavemem へのオフロード）を適用します。ユーザーが「caveman learn」を実行したとき、エージェントのトークンコストを下げるよう依頼したとき、肥大化した CLAUDE.md / AGENTS.md をトリミングしたいとき、毎セッション再ペーストしているコンテキストを cavemem にオフロードしたいときに使用します。
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Compress natural language memory files (CLAUDE.md / AGENTS.md, todos, preferences) into caveman format to save input tokens. Preserves all technical substance, code, URLs, and structure. Compressed version overwrites the original file. Human-readable backup saved as FILE.original.md. Trigger: /caveman-compress FILEPATH or "compress memory file"
Use for any question about a codebase, its architecture, file relationships, or project content — especially when graphify-out/ exists, where the question should be treated as a graphify query first. Turns any input (code, docs, papers, images, videos) into a persistent knowledge graph with god nodes, community detection, and query/path/explain tools.
Monitors task execution for skill improvement opportunities. Use this skill during ANY multi-step task, agentic workflow, or substantive work session where the agent is using tools and producing deliverables. It captures patterns, user corrections, workflow insights, and methodology worth preserving as reusable skills. Also triggers during post-task feedback discussions and when the user explicitly mentions skill observations, improvements, the observation log, skill taxonomy, or asks the agent to watch for skill opportunities. Also known as "One Skill to Rule Them All" — trigger on this phrase too. IMPORTANT: this skill should be invoked at the start of every task-oriented session — if you are about to use tools to produce deliverables, invoke this skill first. For reliable activation, pair this description with a CLAUDE.md / AGENTS.md instruction or harness-level session-start hook (see Recommended Activation Setup) — description-level matching alone is not enforceable.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.