caveman-compress は何をしますか？
自然言語のメモリファイル（CLAUDE.md / AGENTS.md、TODO、設定）を洞窟人フォーマットに圧縮し、入力トークンを節約します。すべての技術的内容、コード、URL、構造を保持。圧縮版が元のファイルを上書き。人間が読めるバックアップは FILE.original.md として保存。トリガー: /caveman-compress FILEPATH または "compress memory file"。
自然言語のメモリファイル（CLAUDE.md / AGENTS.md、TODO、設定）を洞窟人フォーマットに圧縮し、入力トークンを節約します。すべての技術的内容、コード、URL、構造を保持。圧縮版が元のファイルを上書き。人間が読めるバックアップは FILE.original.md として保存。トリガー: /caveman-compress FILEPATH または「compress memory file」。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）が使用する自然言語のメモリファイル（例：CLAUDE.md、AGENTS.md、TODOリスト、設定ファイルなど）を、「洞窟人フォーマット」と呼ばれる超圧縮形式に変換します。これにより、エージェントのコンテキスト内で無駄に消費される入力トークンを大幅に削減し、より効率的なAIとのやり取りを実現します。圧縮処理では、コードスニペット、URL、ファイル構造などの重要な技術的要素は完全に保持されます。圧縮後は元のファイルが上書きされ、人間が読める元の内容は「.original.md」という拡張子でバックアップとして保存されます。主なトリガーは「/caveman-compress FILEPATH」コマンドまたは「compress memory file」という自然言語指示です。CI/CDパイプラインでも使用可能で、AIエージェントのパフォーマンス最適化に役立ちます。
npx skills add https://github.com/geovanejunior92-debug/claude-skills/tree/main/skills/caveman-compressInstalled? Explore more ライティング＆編集 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
自然言語のメモリファイル（CLAUDE.md / AGENTS.md、TODO、設定）を洞窟人フォーマットに圧縮し、入力トークンを節約します。すべての技術的内容、コード、URL、構造を保持。圧縮版が元のファイルを上書き。人間が読めるバックアップは FILE.original.md として保存。トリガー: /caveman-compress FILEPATH または "compress memory file"。
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Close the loop on a Caveman learn report — review the ranked token sinks and apply cost-lowering fixes (trim config, offload recurring context to cavemem) with per-edit consent. Use when the user runs "caveman learn", asks to lower their agent's token cost, wants to trim a heavy CLAUDE.md / AGENTS.md, or wants to offload context they re-paste every session into cavemem.
Use for any question about a codebase, its architecture, file relationships, or project content — especially when graphify-out/ exists, where the question should be treated as a graphify query first. Turns any input (code, docs, papers, images, videos) into a persistent knowledge graph with god nodes, community detection, and query/path/explain tools.
Monitors task execution for skill improvement opportunities. Use this skill during ANY multi-step task, agentic workflow, or substantive work session where the agent is using tools and producing deliverables. It captures patterns, user corrections, workflow insights, and methodology worth preserving as reusable skills. Also triggers during post-task feedback discussions and when the user explicitly mentions skill observations, improvements, the observation log, skill taxonomy, or asks the agent to watch for skill opportunities. Also known as "One Skill to Rule Them All" — trigger on this phrase too. IMPORTANT: this skill should be invoked at the start of every task-oriented session — if you are about to use tools to produce deliverables, invoke this skill first. For reliable activation, pair this description with a CLAUDE.md / AGENTS.md instruction or harness-level session-start hook (see Recommended Activation Setup) — description-level matching alone is not enforceable.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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